AIで自社向けプロジェクト管理ソフトを作る方法

高価、遅い、ばらつく意思決定や引き継ぎから始めます。チェックリストや既存PM設定で解決できるならそれを使います。自社ソフトウェアはプロセス自体が価値を生むか、重要な制約を安全に表せない場合に限り妥当です。

きっかけ、実行者、状態、項目、根拠、期限、承認、例外、通知、指標、責任者を書きます。これが開発 エージェントの実装範囲とレビューの客観基準です。

Goals、Tasks、ボード、記録、Files、Knowledge、本人確認、許可、監査、制限付き ツールを再利用し、足りない表示やアダプターだけを生成します。安定した基本機能は指示を見えないデータベースにしません。

CodexやCopilotにワークフロー 契約、スキーマ、受け入れ テスト、許可ファイル、対象外を渡します。最小縦断的 範囲を求め差分を確認し、認証情報や権限を生成コードに決めさせません。

承認済みコンテキストと操作をMCPなどの認証済み 境界から公開します。読み取り専用で始め、改訂 確認、確認、実行者、結果付きの狭い書き込みだけを追加します。

重複、古い 改訂、不足 本人確認、禁止された データ、不正な形式 入力、ツール 障害、ロールバック、監査を試験します。時間、例外、品質、学習費用、実利用を測ります。

保守が独自プロセスの価値を超えたら止めます。深い予定、ポートフォリオ、リソースには成熟PMを買います。Prostir Companyは現在の非公開 範囲を支えられますが、高度な自律的 操作は段階中です。