01
Zacznij od realnego bólu
Agent AI do kodu pobiera aktualne reguły i dowody z repozytorium, nie zastępując Git ani testów.
Powrót do projektu wymaga odbudowy kontekstu, a wielkie pliki reguł szybko się starzeją.
Artykuł badawczy
Agent AI do kodu, który zna twoją bazę kodu
Agent AI do kodu, który zna twoją bazę kodu. Agent AI do kodu pobiera aktualne reguły i dowody z repozytorium, nie zastępując Git ani testów.
Zanim przeczytasz
Co publikujesz
Praktyczny plan dla Agent AI do kodu, który zna twoją bazę kodu.
Dla kogo
Osoby, które chcą prywatnego Agenta do powtarzalnego zadania w pracy lub życiu.
Gdzie odbywa się robota
Agent AI do kodu, który zna twoją bazę kodu · Oddziel Knowledge, Memory i tools · MCP · OAuth
02
Wybierz źródło prawdy
Źródło wymaga właściciela, daty, zakresu i korekty. Agent pobiera dane, ale nie zmienia rozmowy w prawdę.
Użyj wersjonowanych instrukcji, decyzji, przykładów i komend weryfikacji jako źródła.
03
Oddziel Knowledge, Memory i tools
Knowledge przechowuje zatwierdzony materiał, User Memory ograniczony prywatny kontekst, a tools czytają lub zapisują z jawnymi prawami. Memory nie nadaje uprawnień.
04
Zachowaj jednego Agenta między klientami
Zdalny endpoint MCP zachowuje tożsamość, instrukcje i dostęp. Łącz go tylko tam, gdzie klient, konto, transport i OAuth są dziś obsługiwane.
05
Testuj granice i wyniki
Testuj zwykłe pytania, brakujące lub stare dane, odmowę działań i odzyskiwanie. Mierz ukończone zadania, korekty, bezpieczne odmowy i utrzymanie.
Klient koduje; wymagaj diffu, testów i ludzkiego review.
Przed pilotażem zapisz pięć poprawnych odpowiedzi, pięć niejednoznacznych przypadków i pięć próśb, które mają zostać odrzucone. Zachowaj użyte źródło, proponowane działanie, potwierdzenie i rzeczywisty wynik, aby płynna rozmowa nie ukryła błędu.
Sprawdź Agenta ponownie po zmianie źródła, reguły, klienta lub uprawnienia. Eksportuj własne dane i instrukcje, usuń nieużywany dostęp i utrzymuj ręczną ścieżkę, dopóki proces nie oszczędza wyraźnie więcej pracy, niż tworzy.
Rozwiązania
Kreator agentów AI do produktu, który naprawdę należy do Ciebie
Zbuduj zarządzany Agent, sprawdź go na prawdziwych pytaniach, podłącz tylko potrzebną wiedzę i zatwierdzone działania, a następnie opublikuj prywatnie lub osobno wybierz dostęp publiczny. Prostir zapewnia utrzymanie, tożsamość, chroniony dostęp i dostarczenie do obsługiwanych klientów AI.
Rozwiązania
Omówmy pierwszego Agent
Opowiedz o zadaniu, użytkownikach, potrzebnych źródłach i wszystkim, czego Agent nigdy nie powinien robić. Pomożemy wyznaczyć pierwszą wersję, którą da się uczciwie przetestować.