01
Comece por uma dor
Um agente de IA para código recupera regras e evidência atuais do repositório, sem substituir Git ou testes.
Regressar ao projeto exige reconstruir contexto e ficheiros enormes ficam desatualizados.
Artigo pesquisado
Agente de IA para código que conhece a sua base
Agente de IA para código que conhece a sua base. Um agente de IA para código recupera regras e evidência atuais do repositório, sem substituir Git ou testes.
Antes de ler
O que você publica
Um plano prático para Agente de IA para código que conhece a sua base.
Melhor para
Pessoas que querem um Agent privado para uma tarefa recorrente do trabalho ou da vida.
Onde o trabalho acontece
Agente de IA para código que conhece a sua base · Separe Knowledge, Memory e tools · MCP · OAuth
02
Escolha a fonte de verdade
A fonte precisa de proprietário, data, âmbito e correção. O Agent recupera dados; não transforma uma conversa em verdade por conveniência.
Use instruções versionadas, decisões, exemplos e comandos de verificação como verdade.
03
Separe Knowledge, Memory e tools
Knowledge guarda material aprovado, User Memory contexto privado limitado e tools leem ou escrevem com permissões explícitas. Memory nunca concede autoridade.
04
Use um Agent entre clientes
Um endpoint MCP remoto mantém identidade, instruções e acesso. Ligue apenas onde cliente, conta, transporte e OAuth suportam hoje.
05
Teste limites e resultados
Teste perguntas normais, dados antigos ou ausentes, ações negadas e recuperação. Meça tarefas concluídas, correções, recusas seguras e manutenção.
O cliente de código edita; exija diff, testes e revisão humana antes do merge.
Antes do piloto, escreva cinco respostas corretas, cinco casos ambíguos e cinco pedidos que devem ser recusados. Registe a fonte usada, a ação proposta, a confirmação e o resultado real para que uma conversa convincente não esconda um erro.
Revise o Agent quando a fonte, a regra, o cliente ou a permissão mudar. Exporte os dados e instruções que são seus, remova acessos não usados e mantenha uma alternativa manual para a tarefa até o fluxo provar que poupa mais trabalho do que cria.
Soluções
Construtor de agentes de IA para um produto que você controla
Crie um Agent gerenciado, teste com perguntas reais, conecte apenas o conhecimento e as ações necessárias e publique em modo privado ou faça uma escolha pública separada e consciente. Prostir fornece hospedagem, identidade, acesso protegido e entrega nos clientes de IA compatíveis.
Soluções
Transforme a demonstração útil em um Agent próprio
Conte qual é o trabalho, quem deve usar, quais fontes são necessárias e o que ele nunca deve fazer. Vamos ajudar a delimitar uma primeira versão que possa ser testada com honestidade.