Prostir
Увійти
Збирати заявки із сайту

Наочний приклад

AI-агент із продажів для сайту: відповіді про товари й ліди за згодою

Це ілюстративний сценарій, а не результат клієнта. Agent у Prostir може відповідати на запитання про товари з даних, які схвалив продавець, пропонувати доречні варіанти й викликати опційний CRM-інструмент лише тоді, коли відвідувач відповідає заданим критеріям і погоджується передати контакти. Продавець усе одно має надати актуальний каталог, налаштувати сумісний конектор або інструмент, авторизувати акаунт, указати дозволені домени, перевірити відповіді й виміряти вплив на продажі.

01

Проблема покупця

  • Відвідувач може знати, який результат йому потрібен, але не розуміти, який товар, тариф чи варіант підійде.
  • Звичайний чатбот не має надійних даних про каталог, наявність, правила чи обмеження й може впевнено помилитися.
  • Збір лідів має сенс лише тоді, коли продавець визначив критерії, згоду, поля, місце запису та відповідального за фоллоу-ап.
02

Ілюстративне налаштування

Дані й дозволи залишаються під контролем продавця. Prostir дає Agent, межі схвалених інструментів, публікацію та віджет для сайту.

  1. 01
    Визнач роботу для Agent.

    Обери запитання, на які він може відповідати, критерії корисного ліда й те, чого він не має обіцяти.

  2. 02
    Підключи дані про товари під своїм контролем.

    Налаштуй і авторизуй сумісний конектор, API або власний інструмент пошуку; готове пряме підключення до конкретного магазину тут не припускається.

  3. 03
    Додай схвалені відповіді для продажів.

    Надай актуальні правила доставки, повернення, гарантії й обмежень, а також безпечну відповідь на випадок, коли даних немає.

  4. 04
    За потреби налаштуй запис у CRM.

    Потрібні сумісний конектор або твій CRM-інструмент, авторизація акаунта, конкретні поля, згода відвідувача й чіткий критерій ліда.

  5. 05
    Налаштуй і перевір віджет.

    Обмеж дозволені домени, перевір типові та складні запитання і підтвердь кожен зовнішній виклик у системі, яка ним володіє.

  6. 06
    Публікуй після перевірки.

    Налаштований Agent використовує свій збережений слаг за шаблоном https://{slug}.ai.prostir.build і /mcp; це не живий приклад URL, а інструкції для вбудовування надає опублікований Agent.

03

Що потрібно для прикладу

Це ілюстративні ресурси й підключення, а не заява про вбудовану інтеграцію з конкретним сервісом.

linkcatalog connectionАвторизований продавцем конектор, API або власний інструмент з актуальними фактами про товари.
codecrm-lead-actionОпційна дія власника з авторизацією, згодою, критеріями та обмеженим набором полів.
docsales-answers.mdСхвалені відповіді про доставку, повернення, гарантію, обмеження й відсутні дані.
datawidget.configДозволені домени, привітання, запропоновані запитання та вигляд віджета.
04

Ілюстративна розмова про налаштування

Ескіз конфігурації, а не запис реального production-запуску.

Prostir Studio

Допоможи спланувати AI-агента з продажів для сайту: він має відповідати з мого каталогу й пропонувати записати лід, коли відвідувач просить зв’язатися.

Спершу уточнімо джерело каталогу, авторизацію, дозволені поля товарів, домени сайту, критерії ліда, текст згоди та чи має CRM сумісне підключення або потребує твого інструмента.

Використовуй мій авторизований API каталогу, працюй лише на дозволеному домені й проси згоду перед передаванням імені, email, товарного інтересу та запитання.

План конфігурації

Пошук у каталозі: під контролем продавця. Запис у CRM: опційний і лише за згодою. Немає факту про товар: прямо сказати про це. Зовнішні виклики: перевірити в кожній системі.

Чернетка готова до тестових діалогів. Вона не опублікована, а жоден лід чи продаж не заявляється, доки продавець не завершить авторизацію, тестування й вимірювання.

Ілюстративний результат

Чернетка конфігурації · не live · без метрики клієнта чи заявленого production-результату

05

Як міг би виглядати успіх

  • У цьому прикладі Agent порівнює товари лише за схваленими полями й прямо каже, коли актуальних даних немає.
  • Якщо відвідувач відповідає критеріям і дає згоду, опційна CRM-дія може передати вибрані поля; продавець перевіряє створений запис у CRM.
  • Продавець і надалі відповідає за точність даних, дозволи, фоллоу-ап, невдалі виклики та вимірювання впливу на якісні діалоги чи продажі.

Що публікуєш

Тестова конфігурація AI-агента з продажів для сайту, а не заявлений production-результат. З доступом до схваленого продавцем каталогу, чіткими правилами відповідей, авторизованою опційною CRM-дією та налаштованим віджетом Agent може допомогти відвідувачу порівняти варіанти й запропонувати наступний крок за згодою. Працездатність залежить від потрібного акаунта, конектора або власного інструмента, авторизації, якості даних і завершеного тестування.

Рішення

ШІ-агент з продажів для сайту, який веде до зрозумілого кроку

Вбудуй контрольований Agent web widget, передавай лише безпечний контекст сторінки й показуй відповідь, tool activity, approval cards та потрібний CTA.

Збирати заявки із сайтуПереглянути рішення

Схожі кейси

Переглянути пов’язані варіанти

Наочний приклад

ШІ, що пише твоїм голосом, а не голосом чат-бота

Наочний приклад

Один AI-агент готує чернетки для Reddit, LinkedIn і X

Наочний приклад

Перетвори коучинговий плейбук на агента

Рішення

Сплануй першу розмову на своєму сайті

Дай сторінку, типові заперечення й бажаний наступний крок. Ми допоможемо скласти контрольований website Agent.

Збирати заявки із сайтуПереглянути рішення