01
До: процедури є, але актуальну відповідь знайти довго
- Люди повторюють ті самі питання, бо затверджене джерело й власника політики важко знайти.
- Чутливий виняток усе одно має схвалити людина; відповідь у чаті не є дозволом.
Наочний приклад
Керований чат із політик для повторюваних внутрішніх питань
Цей ілюстративний сценарій показує окремий Agent Prostir, зібраний із затверджених файлів процедур. Пошук по знаннях вмикають лише після готовності ресурсів; доступ видають через OAuth для підтверджених точних email-адрес або нормалізованого точного домену компанії. AI-клієнт може працювати з Agent лише тоді, коли це підтримують акаунт, конектор, транспорт і автентифікація користувача.
Перед читанням
Що публікуєш
Після успішної перевірки й публікації фактично збережений slug Agent має адреси за шаблонами https://{slug}.ai.prostir.build і https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; це неживі шаблони, а не URL цього прикладу. Доступ обмежений явними OAuth-грантами. Дані про джерело й версію можуть додаватися до відповіді лише тоді, коли knowledge build і citation metadata готові та ввімкнені; точні цитати, автоматична свіжість, використання командою чи скорочення повідомлень у Slack не гарантуються.
Кому підходить
Власники операцій, people-напряму, IT і безпеки, яким потрібні контрольовані відповіді з внутрішніх процедур, а перевірка й винятки мають залишатися за людьми.
Де відбувається робота
Ілюстративний окремий Agent · Затверджені ресурси · Явні OAuth-гранти · Оновлення через rebuild і republish
02
Ілюстративний сценарій у Prostir Studio
- 01Обери й затвердь файли процедур.
Завантаж затверджені експорти або файли як ресурси Agent; прямий конектор до зовнішнього диска тут не припускається.
- 02Побудуй знання, перевір їх і лише тоді ввімкни пошук.
Метадані джерела й версії показуються тільки коли build і citation data готові та ввімкнені.
- 03Створи точні OAuth-гранти.
Дозволь підтверджені точні email-адреси або один нормалізований точний домен компанії — без suffix matching і прихованих посилань.
- 04Опублікуй окремий Agent.
Канонічна адреса має формат https://{slug}.ai.prostir.build, а MCP endpoint — https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; зовнішньому AI-клієнту також потрібна підтримка акаунта, конектора, транспорту й автентифікації.
03
Затверджені джерела знань
Використовуй лише ресурси, які власник схвалив для цього Agent.
- docapproved-procedures/Версійовані експорти процедур із зазначеним власником і датою перевірки.
04
Ілюстративна розмова в підтримуваному AI-клієнті
Приклад відповіді, а не живий клієнтський діалог чи гарантія точної цитати.
Приклад відповіді, а не живий клієнтський діалог чи гарантія точної цитати.
Де чинна процедура on-call і хто схвалює виняток?
Приклад відповіді: пошукай у затверджених знаннях, покажи source/version metadata лише коли вони ввімкнені, а виняток передай названому відповідальному.
05
Що може змінити така конфігурація
- Вона може зменшити повторні пошуки, але не гарантує менше повідомлень у Slack чи використання командою.
- Після зміни джерела перебудуй knowledge і опублікуй Agent знову, перш ніж вважати оновлення доступним.
- Ця сторінка описує окремий Agent. Спільні завдання, файли й робота учасників належать продукту Company. Company доступна в попередній версії на Creator та AI Creator Pro, включно з CRM. Operations потребує AI Creator Pro.
Рішення
Захищена корпоративна база знань із ШІ: Agent для доступу чи Company для співпраці
Обери окремого Agent для контрольованого доступу до відповідей або приватну Company, якщо учасники мають спільно працювати із завданнями, файлами, даними та знаннями.
Рішення
Вибери правильну приватну модель знань
Опиши один процес у Builder і перевір записи, доступ та результат із колегами. Залиш зовнішній системі ті дані й операції, за які вона відповідає, та визнач потрібні погодження до розширення. Company доступна в попередній версії на Creator та AI Creator Pro, включно з CRM. Operations потребує AI Creator Pro.