Як створити власну ERP за допомогою AI

Оберіть один дорогий loop: quote-to-delivery, нестандартний purchasing, field-service approval, production exception або client onboarding. Опишіть trigger, actors, records, states, exceptions, approvals, outputs і metric.

Чітко залиште statutory і transactional authority у їхніх системах. Accounting, payroll, tax, payment або inventory можуть бути source of truth, а кастомний шар координуватиме незвичну роботу навколо.

Дайте coding Agent repository, typed contracts, examples, security rules, acceptance tests і команди. Розмитий prompt дає правдоподібне demo; bounded specification — зміну, яку можна перевірити.

Модель не визначає identity, data scope, payment, ledger, stock, permission чи statutory truth. Вона просить typed action, а owner перевіряє effect.

Не давайте untrusted prompt необмежені production credentials, network access, secrets чи migration authority. Потрібні least privilege, sandbox, review та explicit approvals.

Generated code потребує dependency review, security scanning, observability, backup, export, runbooks, incident owner і бюджету на зміни models, APIs та software.

Prostir Team зараз дає early-access приватну межу з учасниками, Tasks, Goals, логічними Data, версійними Files, Knowledge із посиланнями на джерела, Skills, Team tools, MCP connections і підключеними наявними Agents.

На цій основі можна перевірити один особливий операційний процес. Пакетні CRM та Operations/ERP control plane, BPM, durable Agent task execution, approval і cost ledgers та ширша Operator automation поки заплановані.

Accounting, payroll, tax, inventory valuation, payments і statutory reporting мають лишатися в перевіреній системі-власнику. Prostir можна оцінювати як кастомний collaboration та AI-action шар навколо неї, а не як готову statutory ERP.