Prostir

Onderzocht artikel

Een eigen ERP bouwen met AI

Een eigen ERP bouwen met AI begint met één proces, niet het hele bedrijf. Codex, ontwikkeling met ChatGPT, GitHub Copilot of een coding Agent kan records, schermen, tools, integraties, validatie en tests voorstellen; mensen blijven eigenaar van bevoegdheid, beveiliging, release en onderhoud.

Voordat je leest

Wat wordt gepubliceerd

Een productiegericht traject van workflowcontract via review en negatieve tests naar reversibele rollout en blijvend ownership.

Beste voor

Kleine teams met een onderscheidend proces en echt product- en engineeringeigenaarschap voor eigen software.

Waar het werk gebeurt

ERP bouwen met AI · Codex ERP · Coding Agent · Eigen ERP

01

Begin kleiner dan een ERP

Kies een dure lus: offerte-tot-levering, speciale inkoop, servicegoedkeuring, productie-uitzondering of onboarding. Beschrijf trigger, actoren, records, states, exceptions, approvals, output en metric.

Houd wettelijke en transactionele authority duidelijk. Boekhouding, loon, belasting, betaling of voorraad kan source of truth blijven terwijl de eigen laag bijzonder werk coördineert.

Geef de coding Agent repository, typed contracts, voorbeelden, security rules, acceptance tests en commando’s. Een vage prompt geeft een demo; een begrensde specificatie een reviewbare wijziging.

02

Build-loop met coding Agent

  1. 01
    Modelleer data en authority

    Identiteiten, velden, states, transitions, permissions, revisies, idempotency, audit, integraties en recovery komen vóór UI.

  2. 02
    Genereer een thin slice

    Codex, ChatGPT, Copilot of Claude Code maakt één end-to-end-pad met schema, service, UI, adapter, validatie, telemetrie en tests.

  3. 03
    Review, aanval en release

    Mensen controleren regels; tests dekken normal, denied, duplicate, stale, failure en rollback; rollout begint reversibel.

03

Wat het model niet bezit

Het model beslist niet over identity, scope, betaling, ledger, stock, permission of wettelijke waarheid. Het vraagt een typed action; de eigenaar valideert.

Geef een untrusted prompt geen onbeperkte productie, netwerk, secrets of migratie. Gebruik least privilege, sandbox, review en expliciete approvals.

Gegenereerde code vereist dependency review, security scans, observability, backup, export, runbooks, incident owner en onderhoudsbudget.

04

Lever het eerste proces

De eerste versie moet meetbaar en terug te draaien zijn zonder het bedrijf stil te zetten.

  1. 01
    Leg de baseline vast

    Meet doorlooptijd, fouten, overdrachten, dubbele invoer, exceptions en de huidige verantwoordelijke.

  2. 02
    Draai shadow of parallel

    Vergelijk met authority en houd human approval voor gevoelige effecten terwijl dekking groeit.

  3. 03
    Breid uit op bewijs

    Ga verder bij adoption, juiste data, veilige weigering, geteste recovery en benoemd onderhoudsteam.

05

Waar Prostir past

Prostir Team biedt nu een private early-accessgrens met leden, Tasks, Goals, logische Data, versiebeheer voor Files, Knowledge met bronnen, Skills, Team-tools, MCP-verbindingen en gekoppelde bestaande Agents.

Deze basis kan één onderscheidend bedrijfsproces testen. Verpakte CRM, Operations/ERP-control plane, BPM, duurzame Agent-tasks, goedkeurings- en kostenlogboeken en bredere Operator-automatisering blijven gepland.

Boekhouding, loon, belasting, voorraadwaardering, betalingen en wettelijke rapportage blijven in bewezen bronsystemen. Prostir kan een aangepaste AI-werklaag zijn, geen volledig wettelijk ERP.

Oplossingen

AI-platform voor teams met samenwerking binnen duidelijke grenzen

Bouw een privé Team-basis met lidmaatschap, Tasks, logical Data, versioned Files, cited Knowledge, Skills, connections en Agent-verwijzingen.

Oplossingen

Ontwerp de grenzen van je privé Team

Vertel wie samenwerkt, wat wordt gedeeld en welke AI toegang nodig heeft; we scheiden beschikbaar van lopend werk.