조사 아티클
AI로 맞춤형 ERP를 만들려면 회사 전체가 아닌 프로세스 하나부터 시작하세요. Codex·ChatGPT·GitHub Copilot은 초안을 만들지만 권한, 보안, 출시와 유지보수는 사람이 책임집니다.
읽기 전에
작업 흐름 계약에서 검토된 코드, 부정 사례 테스트, 되돌릴 수 있는 전개, 지속적인 책임 범위까지 이어지는 운영 환경-지향적인 구축 흐름입니다.
차별화된 프로세스와 자체 소프트웨어를 유지할 제품/기술 작업 책임 범위이 있는 작은 팀을 위한 글입니다.
AI로 맞춤형 ERP 만들기 · Codex ERP · 개발 Agent · 맞춤형 ERP
견적에서-제공, 특별한 구매, 필드 서비스 승인, 운영 환경 예외, 도입처럼 비싼 반복 하나를 골라 계기, 행위자, 기록, 상태, 예외, 승인, 출력, 지표을 씁니다.
법정/거래의 권한를 분명히 둡니다. 회계, 급여 처리, 세무, 결제, 재고는 신뢰할 수 있는 단일 정보원로 남기고 맞춤형 계층가 특수 업무를 조정합니다.
개발 Agent에 저장소, 형식이 지정된 계약, 예시, 보안 규칙, 수용 테스트, 명령를 제공합니다. 모호한 지침는 데모를, 제한된 명세은 검토 가능한 변경를 만듭니다.
신원, 필드, 상태, 전환, 권한, 개정, 멱등성, 감사, 연동 책임 범위, 복구를 UI보다 먼저 정의합니다.
Codex, ChatGPT, Copilot, Claude 코드가 스키마, 서비스, UI, 어댑터, 검증, 원격 측정, 테스트의 전 과정의 경로를 만듭니다.
사람이 업무/보안 규칙을 확인하고 일반, 거부된, 중복, 오래된, 오류, 되돌리기을 테스트한 뒤 되돌릴 수 있는 대상 그룹부터 시작합니다.
모델은 신원, 범위, 결제, 원장, 재고, 권한, 법정 정확한 정보를 결정하지 않습니다. 형식이 지정된 작업을 요청하고 책임자가 영향를 검증하다합니다.
신뢰할 수 없는 지침에 무제한 운영 환경 인증 정보, 네트워크, 비밀 정보, 이전 권한를 주지 않습니다. 최소 권한, 격리 환경, 검토, 명시적 승인을 씁니다.
생성된 코드에는 종속성 검토, 보안 검사, 관측 가능성, 백업, 내보내기, 운영 절차서, 장애 책임자, 유지보수 예산이 필요합니다.
첫 버전은 측정 가능하고 회사를 멈추지 않고 되돌릴 수 있어야 합니다.
주기 시간, 오류, 인계, 중복 항목, 예외, 현재 책임지는 책임자를 측정합니다.
기존 권한와 비교하고 포괄 범위가 충분해질 때까지 민감한 영향에 담당자 승인을 둡니다.
도입, 수정하다 데이터, 안전한 거부, 시험된 복구, 명시된 유지보수 팀을 확인한 후 넓힙니다.
Prostir Company은 현재 초기 접근에서 구성원, Tasks, Goals, 논리적 Data, 버전 관리되는 Files, 출처가 있는 Knowledge, Skills, Company 도구, MCP 연결, 연결된 기존 Agents를 하나의 비공개 경계에 둡니다.
이 기반으로 차별화된 운영 프로세스 하나를 시범 운영할 수 있습니다. 패키지형 CRM, Operations/ERP 제어 계층, BPM, 지속 가능한 Agent 작업 실행, 승인/비용 원장, 더 넓은 운영 담당자 자동화은 아직 계획된 기능입니다.
회계, 급여 처리, 세무, 재고 평가, 결제, 법정 보고은 검증된 시스템 의 기록에 남겨야 합니다. Prostir는 맞춤형 AI 업무 계층 후보이지 완성된 법정 ERP가 아닙니다.
솔루션
정확한 Company 구성원이 Tasks, 논리 데이터베이스, 버전 Files, 출처가 있는 Knowledge와 Skills를 함께 갱신하고, 명시적으로 허용한 기존 Agents와 MCP 연결을 사용합니다. Company은 공개 봇이나 Agent의 다른 이름이 아니라 테넌트 아래의 비공개 협업 상품입니다.
솔루션
누가 협업하고 무엇을 공유하며 어떤 AI가 접근해야 하는지 알려주세요. 사용 가능한 기능과 진행 중인 층을 구분합니다.