Prostir

Artykuł badawczy

Jak stworzyć własny ERP z AI

Jak stworzyć własny ERP z AI: zacznij od jednego procesu, nie od generowania całej firmy. Codex, development wspierany przez ChatGPT, GitHub Copilot lub inny programowanie Agent może przygotować rekordy, ekrany, narzędzia, integracje, walidację i testy; ludzie nadal odpowiadają za uprawnienia, bezpieczeństwo, wersja i utrzymanie.

Zanim przeczytasz

Co publikujesz

Produkcyjna ścieżka od kontraktu przepływ pracy przez przegląd code i testy negatywne do odwracalnego rolloutu i utrzymania.

Dla kogo

Małe zespoły z wyjątkowym procesem oraz realnym product i engineering odpowiedzialność dla własnego systemu.

Gdzie odbywa się robota

Stworzyć ERP z AI · Codex ERP · Programowanie Agent · Własny ERP

01

Zacznij od mniej niż ERP

Wybierz kosztowną pętlę: wycena-dostawa, nietypowy zakup, zgoda serwisowa, wyjątek produkcyjny lub onboarding. Opisz wyzwalacz, aktorów, rekordy, stany, wyjątki, zgody, wynik i metrykę.

Zachowaj jasną władzę ustawową i transakcyjną. Księgowość, płace, podatki, płatności lub zapasy mogą pozostać źródło of truth, a własna warstwa koordynuje wyjątek.

Daj programowanie Agent repozytorium, typowane kontrakty, przykłady, reguły bezpieczeństwa, acceptance tests i komendy. Ogólny instrukcja tworzy demo; specyfikacja tworzy zmianę do przegląd.

02

Build loop z programowanie Agent

  1. 01
    Modeluj dane i uprawnienia

    Tożsamość, pola, stany, przejścia, role, rewizje, idempotencja, audyt, integracje i odzyskiwanie powstają przed UI.

  2. 02
    Wygeneruj thin slice

    Codex, ChatGPT, Copilot lub Claude Code tworzy end-to-end schemat, service, UI, adapter, walidację, telemetry i testy.

  3. 03
    Przegląd, atak i wersja

    Ludzie sprawdzają reguły; testy obejmują normal, denied, duplicate, nieaktualny, failure i wycofanie; wdrożenie zaczyna się odwracalnie.

03

Czego model nie kontroluje

Model nie decyduje o identity, zakres, płatności, księdze, stock, zgodzie ani prawdzie ustawowej. Prosi o typowaną akcję, właściciel sprawdza efekt.

Nie dawaj niezaufanemu promptowi nieograniczonych credentials, sieci, secrets ani migracji. Użyj minimalne uprawnienia, sandbox, przegląd i jawnych zgód.

Generated code wymaga dependency przegląd, bezpieczeństwo scan, obserwowalności, backupu, eksportu, runbooków, incident właściciel i budżetu utrzymania.

04

Wydaj pierwszy proces

Pierwsza wersja musi być mierzalna i odwracalna bez zatrzymania firmy.

  1. 01
    Zapisz baseline

    Zmierz czas cyklu, błędy, przekazania, podwójne wpisy, wyjątki i osobę odpowiedzialną dziś.

  2. 02
    Uruchom shadow lub równolegle

    Porównuj z obecną uprawnienia i zachowaj human zatwierdzenie dla wrażliwych efektów.

  3. 03
    Rozszerzaj na dowodach

    Idź dalej przy adopcji, poprawnych danych, bezpiecznych odmowach, odzyskiwanie i nazwanym zespole utrzymania.

05

Gdzie pasuje Prostir

Prostir Company daje dziś prywatną granicę early dostęp z członkami, Tasks, Goals, logicznymi Data, wersjonowanymi Files, Knowledge ze źródłami, Skills, narzędziami Company, połączeniami MCP i podpiętymi istniejącymi Agents.

Na tej podstawie można sprawdzić jeden wyróżniający proces. Pakietowy CRM, warstwa sterowania Operations/ERP, BPM, trwałe zadania Agents, rejestry zatwierdzeń i kosztów oraz szersza automatyzacja Operator są nadal planowane.

Księgowość, płace, podatki, wycena zapasów, płatności i raporty ustawowe zostają w sprawdzonym systemie właścicielskim. Prostir może być własną warstwą AI, nie kompletnym ERP ustawowym.

Rozwiązania

Platforma współpracy zespołowej z AI do wspólnej pracy pod kontrolą

Utwórz prywatną granicę członków i ról, tablicę Tasks, logiczne dane, wersjonowane pliki, wiedzę ze źródłami, Skills, połączenia MCP i dokładne odwołania do zatwierdzonych Agents. Wspólne zmiany zachowują autora, rewizje i kontrolę dostępu.

Rozwiązania

Uruchom prywatny Company we wczesnym dostępie

Powiedz, kto współpracuje, co udostępnia i jaka AI potrzebuje dostępu; oddzielimy dostępne moduły od pracy w toku.