Jak stworzyć własny ERP z AI

Wybierz kosztowną pętlę: wycena-dostawa, nietypowy zakup, zgoda serwisowa, wyjątek produkcyjny lub onboarding. Opisz trigger, aktorów, rekordy, stany, wyjątki, zgody, wynik i metrykę.

Zachowaj jasną władzę ustawową i transakcyjną. Księgowość, płace, podatki, płatności lub zapasy mogą pozostać source of truth, a własna warstwa koordynuje wyjątek.

Daj coding Agent repozytorium, typowane kontrakty, przykłady, reguły bezpieczeństwa, acceptance tests i komendy. Ogólny prompt tworzy demo; specyfikacja tworzy zmianę do review.

Model nie decyduje o identity, scope, płatności, księdze, stock, zgodzie ani prawdzie ustawowej. Prosi o typowaną akcję, owner sprawdza efekt.

Nie dawaj niezaufanemu promptowi nieograniczonych credentials, sieci, secrets ani migracji. Użyj least privilege, sandbox, review i jawnych zgód.

Generated code wymaga dependency review, security scan, obserwowalności, backupu, eksportu, runbooków, incident owner i budżetu utrzymania.

Prostir Team daje dziś prywatną granicę early access z członkami, Tasks, Goals, logicznymi Data, wersjonowanymi Files, Knowledge ze źródłami, Skills, narzędziami Team, połączeniami MCP i podpiętymi istniejącymi Agents.

Na tej podstawie można sprawdzić jeden wyróżniający proces. Pakietowy CRM, control plane Operations/ERP, BPM, trwałe zadania Agents, rejestry zatwierdzeń i kosztów oraz szersza automatyzacja Operator są nadal planowane.

Księgowość, płace, podatki, wycena zapasów, płatności i raporty ustawowe zostają w sprawdzonym systemie właścicielskim. Prostir może być własną warstwą AI, nie kompletnym ERP ustawowym.