AI 네이티브 ERP란 무엇인가요?

AI 네이티브는 낡은 메뉴 위에 chat을 붙이는 것이 아니라 AI가 업무를 설명하고, 바꾸고, 실행하는 방식에 참여한다는 뜻입니다. 업무 언어로 화면, 규칙, workflow, 보고서를 요청할 수 있습니다.

ERP에는 여전히 신뢰할 수 있는 단일 진실 공급원이 필요합니다. 고객, 주문, 재고, 원가, 승인, 감사 기록은 모델이 즉흥적으로 만든 출력이어서는 안 됩니다.

맞춤 필드, 상태, tool, 자동화로 업무 적합도를 높일 수 있습니다. 하지만 결과는 데이터 품질, migration, 예외, compliance, 사용 정착, 책임자에 달려 있습니다.

AI는 언어, 검색, 초안, 분류, 설명, 다음 단계 제안에 사용합니다. 생성된 지시나 변경은 소유자의 규칙이 받아들일 때까지 신뢰하지 않습니다.

typed record, 상태 머신, 권한, revision, 승인, 결정론적 계산이 사실과 효과를 소유합니다. 모델은 제안하고, 실제 변경 시점은 비즈니스가 결정합니다.

회계, 급여, 세금, 규제 보고, 결제 등 법정 기능은 명시적인 전문가 책임과 충분한 증거가 없다면 검증된 시스템에 남겨야 합니다.

신원과 최소 권한: 모델에 context를 주기 전에 모든 읽기와 변경에서 정확한 사용자, Team, record, 허용 action을 확인합니다.

변경 통제: schema, workflow, code, prompt를 version 관리하고 민감한 효과에는 concurrency 통제, 승인, idempotency, rollback을 둡니다.

운영 증거: log, 감사 이력, metric, backup, export, recovery로 demo 이후와 첫 장애일에 무슨 일이 있었는지 증명합니다.

표준 재무, 급여, 세금, 현지화, 성숙한 공급망처럼 독특한 workflow보다 지속적인 compliance가 더 중요한 영역에는 검증된 ERP를 선택합니다.

특별한 intake, 승인, 서비스 제공, 지식, 프로젝트 운영, 여러 tool 간 조정처럼 고유 process가 경쟁력이라면 맞춤형 AI 네이티브 계층을 선택합니다.

하이브리드가 가장 안전한 경우가 많습니다. 신뢰할 수 있는 원장이나 재고 시스템을 authority로 남기고, 그 주변의 고유 workflow, 공유 context, action, 운영 경험을 AI 계층이 담당합니다.

Prostir Team은 현재 early access에서 member, Tasks, Goals, 논리 Data, version 관리 Files, Knowledge, Skills, tool, MCP connection, 연결된 Agents를 갖춘 private Tenant 경계를 제공합니다.

이는 맞춤형 AI 네이티브 운영 계층의 기반이지, 완전한 법정 ERP를 이미 제공한다는 뜻은 아닙니다. 전용 CRM·Operations module과 완성형 template은 계획된 작업입니다.

early-access 대화에는 process 하나를 가져오세요. 현재 Team primitive가 맡을 범위, authority로 남을 외부 시스템, 확장 전에 필요한 증거를 함께 정할 수 있습니다.