01
화면이 아니라 결정부터 시작
비싸거나 느리거나 들쭉날쭉한 결정 또는 인계부터 시작하세요. 체크리스트나 기존 PM 설정으로 해결되면 그것을 사용합니다. 맞춤 소프트웨어는 프로세스 자체가 가치를 만들거나 중요한 제약을 안전하게 표현할 수 없을 때만 타당합니다.
조사 아티클
AI로 맞춤 프로젝트 관리 소프트웨어 만드는 방법
실제 작업 흐름 하나를 정의하고 신뢰할 수 있는 구성 요소를 조합한 뒤 부족한 필드, 보기, 규칙, 연동만 개발 에이전트에게 구현과 시험을 맡기면 AI로 맞춤 PM을 만들 수 있습니다. 어려운 부분은 보드 생성이 아니라 권한과 프로세스 책임자입니다.
읽기 전에
게시 내용
거버넌스, 테스트, 중단 조건, Prostir Company의 현실적인 시작점을 포함한 7단계 계획.
다음 용도에 적합
차별화된 업무가 템플릿에 더는 맞지 않는 운영 책임자와 소규모 팀.
작업이 이루어지는 곳
맞춤 프로젝트 관리 · AI 코딩 에이전트 · MCP · 업무 설계
02
작업 흐름 계약 작성
계기, 행위자, 상태, 필드, 근거, 기한, 승인, 예외, 알림, 지표, 책임자를 적으세요. 이것이 개발 에이전트의 구현 범위와 검토의 객관적 기준입니다.
03
신뢰할 수 있는 구성 요소 조합
Goals, Tasks, 보드, 기록, Files, Knowledge, 신원, 권한, 감사, 제한된 도구를 재사용하고 부족한 보기나 어댑터만 생성하세요. 안정적인 기본 요소는 지침가 보이지 않는 데이터베이스가 되는 일을 막습니다.
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AI에 제한된 구축 요약 제공
Codex나 Copilot에 작업 흐름 계약, 스키마, 수용 테스트, 허용 파일, 대상 외 항목을 주세요. 가장 작은 종단 범위 범위를 요청하고 차이를 검토하며 인증 정보이나 권한을 생성 코드가 결정하게 하지 마세요.
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최소 권한으로 에이전트 연결
승인된 맥락와 작업를 MCP 같은 인증된 경계로 공개하세요. 읽기 전용로 시작하고 개정 확인, 확인, 행위자, 결과가 있는 좁은 쓰기만 추가하세요.
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실패와 정착 시험
중복, 오래된 개정, 누락된 신원, 금지된 데이터, 잘못된 형식의 입력, 도구 오류, 되돌리기, 감사를 시험하세요. 시간, 예외, 품질, 학습 비용, 실제 정착을 측정하세요.
07
맞춤화를 멈출 조건 확인
유지보수가 독특한 프로세스의 가치보다 커지면 중단하세요. 깊은 일정, 포트폴리오, 리소스가 핵심이면 성숙한 PM을 구매하세요. Prostir Company은 현재 비공개 범위를 지원하지만 고급 자율적 작업은 단계 중입니다.
솔루션
공유 업무를 비공개로 운영하는 기업용 AI 협업 워크스페이스
정확한 Company 구성원이 Tasks, 논리 데이터베이스, 버전 Files, 출처가 있는 Knowledge와 Skills를 함께 갱신하고, 명시적으로 허용한 기존 Agents와 MCP 연결을 사용합니다. Company은 공개 봇이나 Agent의 다른 이름이 아니라 테넌트 아래의 비공개 협업 상품입니다.
솔루션
실제로 필요한 비공개 Company 범위 정하기
누가 협업하고 무엇을 공유하며 어떤 AI가 접근해야 하는지 알려주세요. 사용 가능한 기능과 진행 중인 층을 구분합니다.