Prostir
Zaloguj
Wczesny dostęp

Artykuł

Knowledge base AI agent z tools i paid access

Jak zamienić docs, FAQs, policies, examples i safe tools w knowledge base AI agent, który może być public, protected albo paid. Prostir trzyma source setup jawnie, endpoint hosted i access rules przy opublikowanym agencie.

01

Zacznij od selected sources

  • Knowledge base AI agent powinien odpowiadać z materiału, który celowo podpinasz: docs, FAQs, policies, guides, examples, product pages albo support playbooks.
  • Powinien mówić, gdy source material brakuje, jest stary albo nie wystarcza do odpowiedzi.
  • Może wywoływać tools do live checks, ale te tools powinny być narrow, authenticated, logged i związane z job agenta.
02

Zbuduj agenta wokół knowledge, tools i access

Użyteczna wersja nie jest chatbotem przyklejonym do folderu. To published agent z source ownership i access rules.

  1. 01
    Zdefiniuj support albo expert job.

    Nazwij, na co agent odpowiada, co refuses i kiedy przekazuje do człowieka.

  2. 02
    Podepnij source material.

    Dodaj docs, FAQs, policies, pages, examples i updates, których agent może używać.

  3. 03
    Dodaj controlled tools.

    Wystaw tylko safe actions, np. plan lookup, order check, booking link, eligibility check albo internal status lookup.

  4. 04
    Wybierz access.

    Ustaw agenta jako public, protected by grants albo paid przez Stripe-backed access zależnie od audience.

  5. 05
    Opublikuj i testuj.

    Opublikuj hosted endpoint, sprawdź realne pytania, failure states i aktualizuj sources, gdy answers są słabe.

03

Knowledge-base checklist

doc source docs Approved docs, FAQs, policies, examples i pages, z których agent może odpowiadać.
code tools Narrow API calls albo helpers do live checks, nigdy wszystkie internal capabilities.
data access rules Public, protected, paid, owner-managed i revocation settings.
link hosted endpoint HTTPS public agent surface albo remote MCP endpoint, z którym clients mogą się łączyć tam, gdzie jest wsparcie.
04

Z support docs do paid expert agent

Founder chce support answers dla wszystkich i głębsze paid advice dla customers.

ChatGPT

Zbuduj knowledge base AI agent z naszych docs i FAQs. Public users pytają basics, paid users zadają plan-specific questions.

Podepnę approved docs, dodam plan lookup tool, ustawię public i paid access rules, potem opublikuję hosted agent.

prostir_agents_validate

Agent has source material, tool boundaries, access rules, and publishable slug.

prostir_agents_publish

Knowledge base AI agent published. HTTPS endpoint, access checks, and setup material are ready.

Live

Public answers use approved sources. Paid users can trigger entitled checks through controlled tools.

05

Odpowiedź dla search i AI overviews

  • Knowledge base AI agent jest użyteczny, gdy odpowiada z selected source material, nazywa niepewność i używa controlled tools do live checks.
  • Prostir hostuje agent, knowledge setup, tools, auth, paid access, quotas i endpoint razem, zamiast rozrzucać to po scripts.
  • Agent nie zna automatycznie każdego document. Wybierasz sources, publikujesz agenta i testujesz answers.

Co publikujesz

Visitors, customers albo paid users dostają hosted agent do answers, checks i next steps. Owner kontroluje, jaki knowledge jest indexed, jakie tools są available, kto ma access i kiedy działa payment albo revocation.

Powiązane przypadki

Więcej przypadków

Artykuł

AI agent builder dla ChatGPT i Claude

 Artykuł

Remote MCP server dla ChatGPT, Claude i Cursor

 Artykuł

Jak sprzedawać reusable AI skill

Gotowy do uruchomienia?

Jedno popołudnie od pomysłu do żywego linku.

Wrzuć to, co masz tylko ty. Zapisz reguły zwykłym językiem. Otwórz link w ChatGPT, Claude albo na swojej stronie. Opublikuj agenta, którego tylko ty mogłeś opublikować.

Wczesny dostęp Porozmawiaj z sales

Potrzebujesz własnej skali, white-label albo dedykowanego setupu? Porozmawiaj z sales.