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Knowledge base AI agent con tools y paid access

Cómo convertir docs, FAQs, políticas, ejemplos y safe tools en un knowledge base AI agent público, protegido o paid. Prostir mantiene source setup explícito, endpoint hosted y access rules atadas al agente publicado.

01

Empieza con selected sources

  • Un knowledge base AI agent debe responder desde material que adjuntas deliberadamente: docs, FAQs, policies, guides, examples, product pages o support playbooks.
  • Debe decir cuando source material falta, está viejo o no alcanza para responder.
  • Puede llamar tools para live checks, pero esos tools deben ser narrow, authenticated, logged y conectados al job del agent.
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Construye el agent con knowledge, tools y access

La versión útil no es un chatbot pegado encima de una carpeta. Es un published agent con source ownership y access rules.

  1. 01
    Define el support o expert job.

    Nombra qué responde el agent, qué refuses y cuándo deriva a una persona.

  2. 02
    Adjunta source material.

    Añade docs, FAQs, policies, pages, examples y updates que el agent puede usar.

  3. 03
    Añade controlled tools.

    Expón solo safe actions como plan lookup, order check, booking link, eligibility check o internal status lookup.

  4. 04
    Elige access.

    Haz el agent public, protected by grants o paid con Stripe-backed access según la audiencia.

  5. 05
    Publica y prueba.

    Publica el hosted endpoint, prueba preguntas reales, revisa failure states y actualiza sources cuando answers sean débiles.

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Checklist de knowledge base

doc source docs Approved docs, FAQs, policies, examples y pages desde los que el agent puede responder.
code tools Narrow API calls o helpers para live checks, nunca toda capability interna.
data access rules Public, protected, paid, owner-managed y revocation settings.
link hosted endpoint HTTPS public agent surface o remote MCP endpoint al que clients pueden conectar cuando está soportado.
04

De support docs a paid expert agent

Un founder quiere answers de soporte para todos y paid advice más profundo para customers.

ChatGPT

Crea un knowledge base AI agent desde nuestros docs y FAQs. Public users preguntan basics, paid users hacen plan-specific questions.

Adjuntaré approved docs, añadiré plan lookup tool, configuraré public y paid access rules, y publicaré el hosted agent.

prostir_agents_validate

Agent has source material, tool boundaries, access rules, and publishable slug.

prostir_agents_publish

Knowledge base AI agent published. HTTPS endpoint, access checks, and setup material are ready.

Live

Public answers use approved sources. Paid users can trigger entitled checks through controlled tools.

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Respuesta para search y AI overviews

  • Un knowledge base AI agent es útil cuando responde desde selected source material, nombra incertidumbre y usa controlled tools para live checks.
  • Prostir aloja agent, knowledge setup, tools, auth, paid access, quotas y endpoint juntos en vez de repartirlos en scripts.
  • El agent no conoce automáticamente cada document. Tú eliges sources, publicas el agent y pruebas answers.

Qué publicas

Visitors, customers o paid users obtienen un hosted agent para answers, checks y next steps. El owner controla qué knowledge se indexa, qué tools están disponibles, quién accede y cuándo aplica payment o revocation.

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¿Listo para lanzar?

Una tarde de la idea al enlace en vivo.

Mete lo que solo tú tienes. Escribe las reglas en lenguaje plano. Abre el enlace en ChatGPT, Claude o tu sitio. Publica el agente que solo tú podías publicar.

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