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Knowledge base AI agent avec tools et paid access

Comment transformer docs, FAQs, policies, examples et safe tools en knowledge base AI agent public, protégé ou paid. Prostir garde le source setup explicite, l'endpoint hosted et les access rules attachées à l'agent publié.

01

Commence par selected sources

  • Un knowledge base AI agent doit répondre depuis le matériau que tu attaches volontairement : docs, FAQs, policies, guides, examples, product pages ou support playbooks.
  • Il doit dire quand le source material manque, est vieux ou ne suffit pas pour répondre.
  • Il peut appeler tools pour live checks, mais ces tools doivent être narrow, authenticated, logged et liés au job de l'agent.
02

Construis l'agent autour de knowledge, tools et access

La version utile n'est pas un chatbot collé sur un dossier. C'est un published agent avec source ownership et access rules.

  1. 01
    Définis le support ou expert job.

    Nomme ce que l'agent répond, ce qu'il refuses et quand il passe à une personne.

  2. 02
    Ajoute source material.

    Ajoute docs, FAQs, policies, pages, examples et updates que l'agent peut utiliser.

  3. 03
    Ajoute controlled tools.

    Expose seulement safe actions comme plan lookup, order check, booking link, eligibility check ou internal status lookup.

  4. 04
    Choisis access.

    Mets l'agent public, protected by grants ou paid via Stripe-backed access selon l'audience.

  5. 05
    Publie et teste.

    Publie l'hosted endpoint, teste de vraies questions, vérifie failure states et mets à jour sources si answers sont faibles.

03

Checklist knowledge base

doc source docs Approved docs, FAQs, policies, examples et pages d'où l'agent peut répondre.
code tools Narrow API calls ou helpers pour live checks, jamais toute capability interne.
data access rules Public, protected, paid, owner-managed et revocation settings.
link hosted endpoint HTTPS public agent surface ou remote MCP endpoint auquel clients peuvent se connecter quand supporté.
04

Des support docs au paid expert agent

Un founder veut support answers pour tous et paid advice plus profond pour customers.

ChatGPT

Crée un knowledge base AI agent depuis nos docs et FAQs. Public users demandent basics, paid users posent plan-specific questions.

J'ajoute approved docs, plan lookup tool, public et paid access rules, puis je publie l'hosted agent.

prostir_agents_validate

Agent has source material, tool boundaries, access rules, and publishable slug.

prostir_agents_publish

Knowledge base AI agent published. HTTPS endpoint, access checks, and setup material are ready.

Live

Public answers use approved sources. Paid users can trigger entitled checks through controlled tools.

05

Réponse pour search et AI overviews

  • Un knowledge base AI agent est utile quand il répond depuis selected source material, nomme l'incertitude et utilise controlled tools pour live checks.
  • Prostir héberge agent, knowledge setup, tools, auth, paid access, quotas et endpoint ensemble au lieu de les disperser dans scripts.
  • L'agent ne connaît pas automatiquement chaque document. Tu choisis sources, publies l'agent et testes answers.

Ce que tu publies

Visitors, customers ou paid users obtiennent un hosted agent pour answers, checks et next steps. L'owner contrôle quel knowledge est indexed, quels tools sont available, qui a access et quand payment ou revocation s'applique.

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Prêt à lancer ?

Un après-midi de l'idée au lien en direct.

Mets ce que tu es seul à avoir. Écris les règles en langage simple. Ouvre le lien dans ChatGPT, Claude ou sur ton site. Publie l'agent que toi seul pouvais publier.

Accès anticipé Parler aux ventes

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