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Knowledge base AI agent con tools e paid access

Come trasformare docs, FAQs, policies, examples e safe tools in un knowledge base AI agent pubblico, protetto o paid. Prostir tiene source setup esplicito, endpoint hosted e access rules collegate all'agente pubblicato.

01

Parti da selected sources

  • Un knowledge base AI agent deve rispondere dal materiale che alleghi intenzionalmente: docs, FAQs, policies, guides, examples, product pages o support playbooks.
  • Deve dire quando source material manca, è vecchio o non basta per rispondere.
  • Può chiamare tools per live checks, ma quei tools devono essere narrow, authenticated, logged e collegati al job dell'agent.
02

Costruisci l'agent con knowledge, tools e access

La versione utile non è un chatbot incollato sopra una cartella. È un published agent con source ownership e access rules.

  1. 01
    Definisci support o expert job.

    Nomina cosa risponde l'agent, cosa refuses e quando passa a una persona.

  2. 02
    Allega source material.

    Aggiungi docs, FAQs, policies, pages, examples e updates che l'agent può usare.

  3. 03
    Aggiungi controlled tools.

    Esponi solo safe actions come plan lookup, order check, booking link, eligibility check o internal status lookup.

  4. 04
    Scegli access.

    Rendi l'agent public, protected by grants o paid con Stripe-backed access secondo l'audience.

  5. 05
    Pubblica e testa.

    Pubblica l'hosted endpoint, prova domande reali, controlla failure states e aggiorna sources quando answers sono deboli.

03

Checklist knowledge base

doc source docs Approved docs, FAQs, policies, examples e pages da cui l'agent può rispondere.
code tools Narrow API calls o helpers per live checks, mai ogni capability interna.
data access rules Public, protected, paid, owner-managed e revocation settings.
link hosted endpoint HTTPS public agent surface o remote MCP endpoint a cui clients possono collegarsi dove supportato.
04

Da support docs a paid expert agent

Un founder vuole support answers per tutti e paid advice più profondo per customers.

ChatGPT

Crea un knowledge base AI agent dai nostri docs e FAQs. Public users chiedono basics, paid users fanno plan-specific questions.

Allego approved docs, aggiungo plan lookup tool, imposto public e paid access rules, poi pubblico l'hosted agent.

prostir_agents_validate

Agent has source material, tool boundaries, access rules, and publishable slug.

prostir_agents_publish

Knowledge base AI agent published. HTTPS endpoint, access checks, and setup material are ready.

Live

Public answers use approved sources. Paid users can trigger entitled checks through controlled tools.

05

Risposta per search e AI overviews

  • Un knowledge base AI agent è utile quando risponde da selected source material, nomina incertezza e usa controlled tools per live checks.
  • Prostir ospita agent, knowledge setup, tools, auth, paid access, quotas ed endpoint insieme invece di spargerli in scripts.
  • L'agent non conosce automaticamente ogni document. Scegli sources, pubblichi l'agent e testi answers.

Cosa pubblichi

Visitors, customers o paid users ottengono un hosted agent per answers, checks e next steps. L'owner controlla quale knowledge è indexed, quali tools sono disponibili, chi accede e quando payment o revocation si applicano.

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Pronto al lancio?

Un pomeriggio dall'idea al link dal vivo.

Metti dentro quello che hai solo tu. Scrivi le regole in linguaggio semplice. Apri il link in ChatGPT, Claude o sul tuo sito. Pubblica l'agente che solo tu potevi pubblicare.

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