01
이념이 아니라 프로세스 결정이다
현대적과 기존의 대결이 아닙니다. 독특한 프로세스가 설계, 테스트, 보안, 유지보수, 교육, 변경 관리의 추가 책임 범위을 감당할 가치가 있는지 봅니다.
조사 아티클
맞춤 프로젝트 관리 소프트웨어와 기성 도구 비교
맞춤 소프트웨어는 독특한 프로세스에 더 정확히 맞출 수 있고 기성 도구은 도입, 유지보수, 도입 위험를 낮춥니다. AI는 맞춤 설정 비용을 바꾸지만 어느 선택의 성공도 보장하지 않습니다.
읽기 전에
게시 내용
표준, 맞춤형, 하이브리드를 고르는 적합성-부족, 합계 책임 범위, 시범 운영 체계를 제공합니다.
다음 용도에 적합
PM 시스템을 구매, 구축, 결합할지 결정하는 소규모 업무와 운영 책임자.
작업이 이루어지는 곳
AI 프로젝트 관리 · AI 에이전트 · 업무 흐름 통제 · Prostir Company
02
프로세스가 표준이면 구매한다
계층, 종속성, 일정, 처리 용량, 시간, 포트폴리오, 게스트, 모바일, 연동이 표준이면 성숙한 도구을 구매합니다. 많은 경계 사례 사례를 이미 다룹니다.
03
프로세스가 경쟁력이면 구축한다
특별한 인계, 근거 규칙, 데이터 모델, 승인, 클라이언트 약속가 실제 우위라면 좁은 맞춤형 범위를 만듭니다. 프로세스에는 안정성와 책임자가 필요합니다.
04
하이브리드가 가장 강한 답일 때가 많다
하이브리드가 자주 이깁니다. 표준 작동 방식는 성숙 제품에 두고 차별화 단계은 좁은 기록, 도구, 연동, 에이전트-지원되는 작업 흐름로 만듭니다. 상태를 중복하지 않습니다.
05
라이선스가 아니라 합계 책임 범위을 센다
라이선스, 도입, 이전, 연동, AI, 보안, 테스트, 모니터링, 백업, 지원, 교육, 거버넌스, 월간 책임자 시간을 계산합니다.
06
약속 전에 적합성-부족 시범 운영을 한다
같은 실제 작업 흐름를 준비된 선택지과 최소 시제품에서 예외과 복구까지 실행합니다. 정확도, 시간, 도입, 거버넌스, 전환, 유지보수를 평가합니다.
07
맞춤 Prostir Company이 맞는 위치
Prostir Company은 Goals, Tasks, 기록, Files, Knowledge, 도구, MCP, Agents로 비공개 범위를 지원합니다. 모든 PM을 대체하지 않으며 결과도 보장하지 않습니다.
솔루션
공유 업무를 비공개로 운영하는 기업용 AI 협업 워크스페이스
정확한 Company 구성원이 Tasks, 논리 데이터베이스, 버전 Files, 출처가 있는 Knowledge와 Skills를 함께 갱신하고, 명시적으로 허용한 기존 Agents와 MCP 연결을 사용합니다. Company은 공개 봇이나 Agent의 다른 이름이 아니라 테넌트 아래의 비공개 협업 상품입니다.
솔루션
실제로 필요한 비공개 Company 범위 정하기
누가 협업하고 무엇을 공유하며 어떤 AI가 접근해야 하는지 알려주세요. 사용 가능한 기능과 진행 중인 층을 구분합니다.