01
assistant는 답하고 agent는 일을 진행한다
assistant는 한 요청에 답합니다. agent는 context를 읽고 허용 tool을 골라 여러 step을 진행합니다. 그래도 accountability, scope, acceptance는 사람과 owning service에 남습니다.
조사 아티클
프로젝트 관리의 AI 에이전트: 2026년에 안전하게 맡길 수 있는 일
AI 에이전트는 context 수집, status 초안, 업무 분류, 다음 action 제안을 할 수 있습니다. data, permission, checkpoint, evidence, recovery를 autonomy보다 먼저 설계해야 신뢰할 수 있습니다.
읽기 전에
게시 내용
위임 단계, 권한 checklist, failure model, 실제 workflow 하나의 bounded pilot을 제공합니다.
다음 용도에 적합
실용적인 agent 참여와 autonomy 마케팅을 구분하려는 project manager와 운영 책임자.
작업이 이루어지는 곳
AI 프로젝트 관리 · AI 에이전트 · 업무 흐름 통제 · Prostir Team
02
결정보다 준비를 먼저 위임한다
request 수집, 허용 검색, Task 분류, status draft, missing field 표시부터 시작합니다. commitment, priority 변경, external message, money, delete는 human review에 둡니다.
03
autonomy보다 신뢰할 context가 먼저다
agent는 방치된 board, 모순된 date, 불명확한 owner를 고치지 못합니다. maintained records, cited Documents, current revision, 명확한 definition, 좁은 goal이 필요합니다.
04
permission과 approval이 업무를 정한다
least privilege, exact scope, read-only 시작, revision check, explicit confirmation을 적용합니다. permission은 service가 강제하며 설득력 있는 prompt가 만들지 않습니다.
05
예측 가능한 failure를 설계한다
stale context, duplicate, wrong entity, partial tool failure, 근거 없는 결론을 예상합니다. idempotency, validation, log, rollback, escalation, safe stop으로 복구합니다.
06
현재 Prostir Team의 위치
Prostir Team은 private membership, OAuth, Goals, Tasks, boards, records, Files, Documents, Knowledge, Skills, tools, MCP, Agents를 제공합니다. 고급 autonomous execution은 단계 중입니다.
07
제한된 위임 하나를 시험한다
반복 handoff 하나를 골라 input, owner, reads, proposal, approval, failure, metric을 정의합니다. time, correction, exception, trust를 측정한 뒤 authority를 넓힙니다.
솔루션
공유 업무를 비공개로 운영하는 기업용 AI 협업 워크스페이스
구성원이 공유 업무를 만들고 갱신하며 허용된 Agents, Skills와 MCP 연결을 사용하는 비공개 Team 기반을 만듭니다. Team 자체가 공개 봇이 되지는 않습니다.
솔루션
실제로 필요한 Team 범위 정하기
누가 협업하고 무엇을 공유하며 어떤 AI가 access해야 하는지 알려주세요. 사용 가능한 기능과 진행 중인 층을 구분합니다.