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짧은 정의
AI 네이티브 시스템은 허가된 에이전트를 옆의 채팅이 아니라 업무 참여자로 봅니다. 사람과 에이전트가 목표, 작업, 레코드, 파일, 지식, 권한, 승인을 공유하고 상태, 계산, 되돌릴 수 없는 작업은 결정적 규칙이 지킵니다.
조사 아티클
AI 네이티브 프로젝트 관리란 무엇인가: 2026년판
AI 네이티브 프로젝트 관리는 사람과 권한이 있는 AI 에이전트를 위해 처음부터 설계한 공유 업무 시스템입니다. 작업, 레코드, 지식, 도구, 권한, 승인을 실제 비즈니스 프로세스에 맞춥니다.
읽기 전에
게시 내용
실용적인 정의, 안정적인 구성 요소, 맞춤화의 한계, 한 가지 업무로 시험하는 방법을 알 수 있습니다.
다음 용도에 적합
구성 가능한 AI 업무 시스템과 기성 PM 구독을 비교하는 창업자, 운영 책임자, 프로젝트 책임자.
작업이 이루어지는 곳
AI 네이티브 PM · 맞춤 업무 흐름 · AI 에이전트 · 프로젝트 운영
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기성 제품이 내 사업을 완전히 알 수 없는 이유
어떤 제품도 회사의 정확한 인계, 용어, 증거, 예외, 승인 절차를 처음부터 알지 못합니다. AI는 필드, 보기, 규칙, 연동을 만드는 비용을 낮추지만 올바른 프로세스를 대신 결정하지 않습니다.
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안정적으로 둘 구성 요소
측정 가능한 목표, 담당 작업, 보드, 형식화된 레코드, 버전 문서, 출처 있는 지식, 신원, 권한, 감사, 제한된 도구가 필요합니다. 시험할 수 없는 prompt에 사업 전체를 숨기지 마세요.
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Codex, ChatGPT, Copilot이 할 수 있는 일
Codex나 Copilot은 JavaScript 도구, adapter, validation, import를 작성하고 시험할 수 있습니다. ChatGPT나 호환 MCP client는 service가 강제하는 identity, scope, confirmation 안에서만 읽고 행동합니다.
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성숙한 PM 도구가 더 나은 경우
portfolio, capacity, dependency, time tracking, 외부 협업, report, integration이 더 중요하면 성숙한 PM을 선택하세요. 자체 시스템에는 유지보수, 교육, review, 정착이 필요합니다.
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현재 Prostir Team의 위치
Prostir Team은 비공개 membership과 OAuth, Goals, Tasks, boards, records, Files, Documents, Knowledge, Skills, tools, MCP connections, attached Agents를 제공합니다. 기반은 사용 가능하지만 고급 operator와 전체 release 근거는 단계적으로 진행 중입니다.
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정직한 파일럿 실행
owner, trigger, state, data, evidence, approval, failure path, metric이 있는 반복 업무 하나를 선택하세요. 시간, 예외, 품질, 사용 정착을 비교한 뒤 확장하세요.
솔루션
공유 업무를 비공개로 운영하는 기업용 AI 협업 워크스페이스
구성원이 공유 업무를 만들고 갱신하며 허용된 Agents, Skills와 MCP 연결을 사용하는 비공개 Team 기반을 만듭니다. Team 자체가 공개 봇이 되지는 않습니다.
솔루션
실제로 필요한 Team 범위 정하기
누가 협업하고 무엇을 공유하며 어떤 AI가 access해야 하는지 알려주세요. 사용 가능한 기능과 진행 중인 층을 구분합니다.