01
Przed: procedury istnieją, ale znalezienie aktualnej odpowiedzi trwa
- Te same pytania wracają, bo trudno znaleźć zatwierdzone źródło i właściciela procedury.
- Wrażliwy wyjątek nadal wymaga człowieka; odpowiedź na czacie nie jest zgodą.
Przykład ilustracyjny
Czat o procedurach z kontrolą dostępu do powtarzalnych pytań wewnętrznych
Ten poglądowy przepływ pokazuje samodzielnego Agenta Prostir zbudowanego z zatwierdzonych plików procedur. Wyszukiwanie wiedzy włącza się dopiero po przygotowaniu zasobów; dostęp nadaje się przez OAuth dla zweryfikowanych, dokładnych adresów e-mail lub znormalizowanej, dokładnej domeny firmy. Obsługiwany klient AI może użyć Agenta tylko wtedy, gdy pozwalają na to konto, konektor, transport i uwierzytelnianie.
Zanim przeczytasz
Co publikujesz
Po udanej walidacji i publikacji faktycznie zapisany slug Agenta korzysta ze wzorców https://{slug}.ai.prostir.build i https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; to nieaktywne wzorce, a nie URL tego przykładu. Dostęp jest ograniczony do jawnych grantów OAuth. Metadane źródła i wersji mogą towarzyszyć odpowiedzi tylko wtedy, gdy build wiedzy i cytowania są gotowe oraz włączone; nie gwarantujemy dokładnych cytatów, automatycznej aktualności, wdrożenia ani mniejszej liczby wiadomości na Slacku.
Dla kogo
Osoby odpowiedzialne za operacje, people, IT i bezpieczeństwo, które potrzebują kontrolowanych odpowiedzi z wewnętrznych procedur, pozostawiając ludziom przegląd i wyjątki.
Gdzie odbywa się robota
Poglądowy samodzielny Agent · Zatwierdzone zasoby · Jawne granty OAuth · Zmiany wymagają przebudowy i publikacji
02
Poglądowy przepływ w Prostir Studio
To demonstracja produktu, a nie wdrożenie klienta ani zmierzony wynik.
- 01Wybierz i zatwierdź pliki procedur.
Prześlij zatwierdzone eksporty lub pliki jako zasoby Agenta; nie zakładamy bezpośredniego konektora do zewnętrznego dysku.
- 02Zbuduj wiedzę, sprawdź ją, a dopiero potem włącz wyszukiwanie.
Metadane źródła i wersji pojawiają się tylko wtedy, gdy build i cytowania są gotowe oraz włączone.
- 03Utwórz dokładne granty OAuth.
Zezwól na zweryfikowane, dokładne adresy e-mail lub jedną znormalizowaną, dokładną domenę firmy; bez dopasowania końcówki i ukrytych linków.
- 04Opublikuj samodzielnego Agenta.
Adres kanoniczny ma wzorzec https://{slug}.ai.prostir.build i https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; zewnętrzny klient AI wymaga też obsługiwanego konta, konektora, transportu i uwierzytelniania.
03
Zatwierdzone źródła wiedzy
Używaj tylko zasobów zatwierdzonych dla tego Agenta przez odpowiedzialną osobę.
- docapproved-procedures/Wersjonowane eksporty procedur z właścicielem i datą przeglądu.
04
Poglądowa rozmowa w obsługiwanym kliencie AI
Przykładowa odpowiedź; nie jest to prawdziwa rozmowa klienta ani gwarancja dokładnego cytatu.
Przykładowa odpowiedź; nie jest to prawdziwa rozmowa klienta ani gwarancja dokładnego cytatu.
Gdzie jest aktualna procedura dyżuru i kto zatwierdza wyjątek?
Przykładowa odpowiedź: wyszukaj w zatwierdzonej wiedzy, pokaż źródło i wersję tylko przy włączonych metadanych, a każdy wyjątek skieruj do człowieka odpowiedzialnego za decyzję.
05
Co może zmienić ta konfiguracja
- Może ograniczyć powtarzane wyszukiwanie, ale nie gwarantuje mniej wiadomości na Slacku ani przyjęcia przez zespół.
- Po zmianie źródła przebuduj wiedzę i opublikuj ponownie, zanim uznasz aktualizację za dostępną.
- Ta strona opisuje samodzielnego Agenta. Wspólne zadania, pliki i współpraca należą do osobnego produktu Company w odpowiednim planie niestandardowym.
Rozwiązania
Prywatna baza wiedzy AI: Agent do pytań czy Company do współpracy
Wybierz standalone Agent do kontrolowanego użycia albo prywatną Company foundation dla membership, Tasks, Files, Data, Knowledge i Agent attachments.
Rozwiązania
Wybierz właściwy model prywatnej wiedzy
Opisz uczestników, źródła i poziom współpracy. Pomożemy oddzielić dostęp przez Agent od custom-plan Company.