Como criar um agente de IA pessoal para investigação

Um agente pessoal de investigação organiza fontes e notas com citações verificáveis e incerteza visível.

Centenas de PDF e notas dispersas repetem trabalho, e resumos de IA podem perder detalhes.

A fonte precisa de proprietário, data, âmbito e correção. O Agent recupera dados; não transforma uma conversa em verdade por conveniência.

Registe autor, data, link, permissão e localização da evidência; abra a fonte original para decisões importantes.

Knowledge guarda material aprovado, User Memory contexto privado limitado e tools leem ou escrevem com permissões explícitas. Memory nunca concede autoridade.

Um endpoint MCP remoto mantém identidade, instruções e acesso. Ligue apenas onde cliente, conta, transporte e OAuth suportam hoje.

Teste perguntas normais, dados antigos ou ausentes, ações negadas e recuperação. Meça tarefas concluídas, correções, recusas seguras e manutenção.

Não substitui revisão sistemática nem transforma citações inventadas em prova.

Antes do piloto, escreva cinco respostas corretas, cinco casos ambíguos e cinco pedidos que devem ser recusados. Registe a fonte usada, a ação proposta, a confirmação e o resultado real para que uma conversa convincente não esconda um erro.

Revise o Agent quando a fonte, a regra, o cliente ou a permissão mudar. Exporte os dados e instruções que são seus, remova acessos não usados e mantenha uma alternativa manual para a tarefa até o fluxo provar que poupa mais trabalho do que cria.