ChatGPT、Claude、および Cursor のリモート MCP サーバー

• MCP (モデル コンテキスト プロトコル) は、AI クライアントが外部データ、ツール、ワークフローに接続するための標準的な方法です。
• ローカルの MCP サーバーは、1 人の開発者にとっては問題ありません。顧客、チームメイト、または AI クライアントが同じ機能を必要とする場合、これは脆弱です。
• リモート MCP サーバーは、クラウド AI 製品から到達できる安定した HTTPS ターゲットをクライアントに提供します。
• ホスト型エンドポイントを使用すると、所有者は、ユーザーに構成ファイルに触れることなく、アクセス、請求、ログ、ツール、失効を管理できます。

エンドポイントはネイキッド ツール サーバーではありません。これは公開された製品表面であり、その背後に所有者が管理する状態があります。

1. 01
   エージェント ジョブから開始します。

   エージェントが応答する内容、呼び出し可能な内容、および誰にサービスを提供するかを定義します。

2. 02
   知識とツールを追加します。

   ソース ドキュメント、検索可能なナレッジ、組み込み、JavaScript ヘルパー、またはアップストリーム ツールを添付します。

3. 03
   アクセスを設定します。

   エンドポイントが匿名のオープン パイプにならないように、パブリック、保護、有料、または所有者管理のアクセスを選択します。

4. 04
   公開します。

   Prostir は、型指定されたパブリック AI サーフェスと必要な MCP エンドポイントを通じてエージェントを公開します。

5. 05
   クライアントを接続します。

   コネクタ フローがリモート MCP をサポートする場合は、ChatGPT、Claude、Cursor、または別の MCP クライアントで HTTPS エンドポイントを使用します。

所有者は、ユーザーにサーバーの実行を求めるのではなく、ホストされたエンドポイントを望んでいます。

• リモート MCP サーバーは、1 つのマシン上のローカル プロセスではなく、ネットワーク (通常は HTTPS) 経由で到達可能な MCP エンドポイントです。
• Prostir は、公開された AI エージェントのエンドポイントをホストし、知識、ツール、認証、アクセス、請求、およびクォータをその背後に保持します。
• ChatGPT、Claude、Cursor、およびその他のクライアントは、コネクタのサポート、アカウント プラン、トランスポート、および認証ルールで許可されている場合にのみリモート MCP を使用できます。