Prostir vs Make AI Agents : qu'est-ce qui change vraiment ?

Officiellement, Make AI Agents se positionne comme une app Make en bêta ouverte pour créer des agents IA qui exécutent des tâches via instructions, tools et scénarios agentiques. C'est pertinent quand tes opérations tournent déjà dans Make et un agent doit raisonner dans un scénario relié à son écosystème d’apps. Si ce point de départ correspond déjà à ton travail, c'est parfois plus direct.

• le but est d’ajouter des décisions agentiques aux automatisations Make et d’utiliser son builder et ses intégrations

Make AI Agents commence par un scénario Make, module AI Agent, instructions, fournisseur de modèles, tools et applications connectées. Ce n’est pas un petit détail technique : la configuration la plus courte est généralement celle qui correspond aux contenus, aux personnes et aux systèmes déjà en place.

Demande qui ouvrira le produit, ce qu’il doit terminer et où le résultat doit rester. Si le travail récurrent est scénarios agentiques dans la plateforme visuelle d’automatisation et d’intégration Make, Make AI Agents le garde dans son environnement naturel. Si le résultat doit devenir un produit Prostir, compare aussi la publication et l’accès client, pas seulement les écrans des éditeurs.

Prostir n'est pas un framework low-level d'agents. Ses parcours Agent et Skill disponibles réunissent knowledge hébergée, tools, auth, utilisateurs, paiements éligibles, quotas et routes hébergées ou endpoints MCP privés par défaut que le propriétaire peut publier délibérément. Prostir possède aussi un Flow distinct pour l'automatisation générale, mais il est actuellement en Preview et ses garanties de runtime en production restent soumises aux release gates.

• le but est un Agent ou Skill hébergé à part avec accès clients, quotas, MCP, révocation et vente éligible, pas un module d’automatisation

Liste qui héberge le résultat, accorde les accès, renouvelle les identifiants, consulte les journaux, met les connaissances à jour et gère paiements ou limites. Prostir réunit ces responsabilités autour d’un Agent ou Skill contrôlé par son propriétaire ; Make AI Agents peut rester le meilleur endroit pour créer ou exécuter le travail de fond.

La solution pratique peut utiliser les deux : Make AI Agents réalise le travail pour lequel il est conçu, tandis que Prostir publie l’Agent ou Skill accessible aux clients et services IA compatibles. Donne un propriétaire clair à chaque partie pour éviter de perdre données, identifiants et incidents entre les plateformes.

Il n'existe pas de séparation universelle entre usage interne et client : plusieurs alternatives publient aussi des web apps, API, widgets ou surfaces MCP. Compare l'artefact final, les canaux, l'accès, le paiement et la responsabilité opérationnelle. Choisis un Agent ou Skill disponible de Prostir s'il correspond au besoin ; choisis Flow uniquement pour évaluer le Preview, pas pour dépendre aujourd'hui d'une automatisation en production.

• Ils peuvent parfois coexister : Make AI Agents réalise le travail pour lequel il est conçu, tandis que Prostir héberge l'Agent ou Skill utilisé par clients et AI clients.