Prostir vs Make AI Agents: hva er egentlig forskjellen?

Offisielt posisjonerer Make AI Agents seg som en Make-app i åpen beta for AI-agenter som utfører oppgaver selv gjennom instruksjoner, tools og agentiske scenarioer. Det passer når driften allerede kjører i Make, og en agent skal resonnere i et scenario koblet til appøkosystemet. Hvis dette utgangspunktet allerede passer til jobben, kan det være den korteste veien.

• målet er å legge agentbeslutninger til Make-automatiseringer og bruke scenario builder og integrasjonskatalog

Make AI Agents begynner med et Make-scenario, AI Agent-modul, instruksjoner, modellleverandør, tools og tilkoblede apper. Det er ikke en liten teknisk detalj: det korteste oppsettet er vanligvis det som passer materialene, menneskene og systemene du allerede har.

Spør hvem som åpner produktet, hva personen må fullføre, og hvor resultatet skal ligge. Hvis det gjentakende arbeidet er agentiske scenarioer i Makes visuelle automasjons- og integrasjonsplattform, holder Make AI Agents det nær sitt naturlige hjem. Skal resultatet bli et eget Prostir-produkt, må publisering og kundetilgang inngå i valget, ikke bare skjermbilder av editorer.

Prostir er ikke et low-level agent framework. De tilgjengelige Agent- og Skill-veiene samler hostet knowledge, tools, auth, brukere, kvalifiserte betalinger, kvoter samt hostede ruter eller MCP-endepunkter som er private som standard, og som eieren bevisst kan publisere. Prostir har også et separat Flow-produkt for generell automasjon, men det er nå Preview, og produksjonsgarantiene ligger fortsatt bak release gates.

• målet er en separat hostet Agent eller Skill med kundetilgang, kvoter, MCP, tilbakekalling og mulige salg, ikke en modul

Skriv ned hvem som hoster resultatet, gir tilgang, bytter credentials, går gjennom logger, oppdaterer kunnskap og håndterer betaling eller grenser. Prostir samler ansvaret rundt en eierstyrt Agent eller Skill; Make AI Agents kan fortsatt være det beste stedet å lage eller kjøre grunnarbeidet.

Den praktiske løsningen kan bruke begge: Make AI Agents gjør jobben den er bygget for, mens Prostir publiserer Agent eller Skill som kunder og kompatible AI-tjenester når. Gi hver del én tydelig eier, så data, credentials og feil ikke faller mellom plattformene.

Det finnes ikke et universelt skille mellom internt og kundevendt: flere alternativer publiserer også webapper, API-er, widgeter eller MCP-flater. Sammenlign sluttartefakt, kanaler, tilgang, betaling og driftsansvar. Velg en tilgjengelig Agent eller Skill fra Prostir når den passer oppgaven; velg Flow bare for å vurdere Preview, ikke som produksjonsautomasjon i dag.

• De kan noen ganger fungere sammen: Make AI Agents løser jobben det er bygget for, mens Prostir hoster den Agent eller Skill kunder og AI-klienter når.