Prostir vs Make AI Agents: Was ist wirklich anders?

Offiziell positioniert sich Make AI Agents als eine Open-Beta-Make-App für AI-Agents, die über Anweisungen, Tools und agentische Szenarien selbstständig Aufgaben erledigen. Das passt, wenn deine Abläufe bereits in Make laufen und ein Agent in einem Szenario mit dessen App-Ökosystem entscheiden soll. Wenn dieser Ausgangspunkt bereits zur Aufgabe passt, kann das der kürzere Weg sein.

• Agent-Entscheidungen in Make-Automationen und dessen Scenario Builder sowie Integrationskatalog gehören

Make AI Agents beginnt mit einem Make-Szenario, AI-Agent-Modul, Anweisungen, Modellanbieter, Tools und verbundenen Apps. Das ist kein kleines technisches Detail: Der kürzere Weg ist meist der, der zu vorhandenen Inhalten, Menschen und Systemen passt.

Frage, wer das Produkt öffnet, was diese Person erledigen muss und wo das Ergebnis bleiben soll. Wenn die wiederkehrende Arbeit agentische Szenarien in Makes visueller Automatisierungs- und Integrationsplattform ist, hält Make AI Agents sie in ihrer natürlichen Umgebung. Soll daraus ein eigenes Prostir-Produkt werden, vergleiche auch Veröffentlichung und Kundenzugriff statt nur Editor-Screenshots.

Prostir ist kein low-level agent framework. Die verfügbaren Agent- und Skill-Wege bündeln gehostetes Wissen, Tools, Auth, Nutzer, berechtigte Zahlungswege, Quoten sowie standardmäßig private gehostete Routen oder MCP-Endpunkte, die der Eigentümer bewusst veröffentlichen kann. Prostir hat außerdem ein separates Flow-Produkt für allgemeine Automatisierung; derzeit ist es Preview und seine Produktionsgarantien bleiben hinter Release Gates.

• ein getrennt gehosteter Agent oder Skill mit Kundenzugriff, Quoten, MCP, Widerruf und Verkauf statt eines Moduls das Ziel ist

Halte fest, wer das Ergebnis hostet, Zugriff vergibt, Zugangsdaten wechselt, Protokolle prüft, Wissen aktualisiert und Zahlungen oder Limits verwaltet. Prostir bündelt diese Pflichten um einen eigentümergeführten Agent oder Skill; Make AI Agents kann trotzdem der bessere Ort für Aufbau oder Ausführung der eigentlichen Arbeit sein.

Die praktische Lösung kann beide Produkte nutzen: Make AI Agents erledigt seine Kernaufgabe, während Prostir den Agent oder Skill für Kunden und kompatible KI-Dienste veröffentlicht. Gib jedem Teil einen klaren Eigentümer, damit Daten, Zugangsdaten und Fehler nicht zwischen Plattformen verschwinden.

Es gibt keine universelle Trennung zwischen intern und kundenseitig: mehrere Alternativen veröffentlichen ebenfalls Web-Apps, APIs, Widgets oder MCP-Flächen. Vergleiche Endartefakt, Kanäle, Zugriff, Zahlungsweg und Betriebsverantwortung. Wähle einen verfügbaren Agent oder Skill von Prostir, wenn er zur Aufgabe passt; wähle Flow nur zur Bewertung des Preview, nicht als heutige Produktionsautomatisierung.

• Beides kann manchmal zusammenarbeiten: Make AI Agents erledigt seine passende Aufgabe, während Prostir den Agent oder Skill für Kunden und AI clients hostet.