Prostir vs n8n : qu'est-ce qui change vraiment ?

Officiellement, n8n se positionne comme AI workflow automation pour connecter services, données et AI agents. C'est pertinent quand il faut un graphe d'automatisation flexible qui déplace le travail entre les systèmes déjà utilisés par l'équipe. Si ton équipe travaille déjà dans ce builder et veut seulement ajouter une étape IA dans une opération existante, c'est parfois plus direct.

• tu connectes des systèmes internes, routes des événements ou ajoutes des étapes IA à une automatisation existante

Prostir ne cherche pas à être un workflow canvas généraliste ni un framework low-level d'agents. C'est une surface produit pour creators : agent, skill ou flow avec knowledge hébergée, tools, auth, utilisateurs, paiements, quotas et endpoints publics MCP-ready. La sortie importante n'est pas seulement une exécution ; c'est une surface IA packagée que tu peux partager, protéger ou vendre.

• tu veux publier un AI agent côté client avec connaissance, tools, utilisateurs, accès, paiements, quotas et MCP endpoint

La séparation nette tient à l'artefact final. Choisis le concurrent si le résultat reste dans tes opérations internes. Choisis Prostir si un client, acheteur ou AI client doit y accéder directement.

• Ils peuvent coexister : n8n orchestre l'automatisation autour, tandis que Prostir héberge le produit agent utilisé par clients et AI clients.