Prostir vs Dify : qu'est-ce qui change vraiment ?

Officiellement, Dify se positionne comme une plateforme pour créer des agentic workflows et produits LLM prêts pour la production. C'est pertinent quand une équipe produit ou engineering veut un LLM builder avec prompts, workflows, datasets, évaluation et opérations modèle. Si ton équipe travaille déjà dans ce builder et veut seulement ajouter une étape IA dans une opération existante, c'est parfois plus direct.

• l'équipe veut un workspace LLM engineering plus large et peut gérer packaging, accès, billing et canaux

Prostir ne cherche pas à être un workflow canvas généraliste ni un framework low-level d'agents. C'est une surface produit pour creators : agent, skill ou flow avec knowledge hébergée, tools, auth, utilisateurs, paiements, quotas et endpoints publics MCP-ready. La sortie importante n'est pas seulement une exécution ; c'est une surface IA packagée que tu peux partager, protéger ou vendre.

• le résultat publié doit être un agent, skill ou flow vendable avec accès client, payment gating, quotas et distribution MCP distante

La séparation nette tient à l'artefact final. Choisis le concurrent si le résultat reste dans tes opérations internes. Choisis Prostir si un client, acheteur ou AI client doit y accéder directement.

• Ils peuvent coexister : Dify orchestre l'automatisation autour, tandis que Prostir héberge le produit agent utilisé par clients et AI clients.