Prostir vs Flowise : qu'est-ce qui change vraiment ?

Officiellement, Flowise se positionne comme une plateforme open-source de développement generative AI pour créer AI agents et LLM workflows. C'est pertinent quand des builders veulent prototyper ou assembler des chaînes d'agents visuellement tout en gardant le contrôle du développement et de l'hébergement. Si ton équipe travaille déjà dans ce builder et veut seulement ajouter une étape IA dans une opération existante, c'est parfois plus direct.

• tu veux un builder visuel open-source pour des chaînes LLM sur mesure et ton équipe peut gérer hosting, accès, billing et distribution

Prostir ne cherche pas à être un workflow canvas généraliste ni un framework low-level d'agents. C'est une surface produit pour creators : agent, skill ou flow avec knowledge hébergée, tools, auth, utilisateurs, paiements, quotas et endpoints publics MCP-ready. La sortie importante n'est pas seulement une exécution ; c'est une surface IA packagée que tu peux partager, protéger ou vendre.

• tu veux que des creators publient une surface publique packagée avec MCP endpoint, accès acheteur, payment gating, quotas et révocation

La séparation nette tient à l'artefact final. Choisis le concurrent si le résultat reste dans tes opérations internes. Choisis Prostir si un client, acheteur ou AI client doit y accéder directement.

• Ils peuvent coexister : Flowise orchestre l'automatisation autour, tandis que Prostir héberge le produit agent utilisé par clients et AI clients.