Sammenligningsartikkel
Dify er sterkt når et produkt- eller engineeringteam vil ha en LLM builder med prompts, workflows, datasett, evaluation og model operations. Prostir skiller seg ut når du vil publisere en hostet AI-agent med kunnskap, tools, brukere, auth, betalinger, kvoter og remote MCP endpoint for kunder.
Kort svar
Offisiell kilde sjekketDify Cloud app-deploy featuresreviewed 2026-07-25
Bruk Dify når hovedjobben er LLM-produkter, agentic workflows, datasett, prompts og model operations.
Dify starter fra et LLM-produktworkspace med prompts, datasett, workflows, modeller og deployment-innstillinger; Prostir starter med en Agent eller Skill som er privat som standard. Det separate Flow-produktet er nå Preview, ikke produksjonsklar automasjon.
For et berettiget og konfigurert produkt samler Prostir hostet rute, MCP-endepunkt, access grants, kvoter, logger, tilbakekalling og selgerens betalingsvei; funksjoner og oppsett varierer etter provider.
De kan noen ganger fungere sammen: Dify løser jobben det er bygget for, mens Prostir hoster den Agent eller Skill kunder og AI-klienter når.
Offisielt posisjonerer Dify seg som en plattform for production-ready agentic workflows og LLM-produkter. Det passer når et produkt- eller engineeringteam vil ha en LLM builder med prompts, workflows, datasett, evaluation og model operations. Hvis dette utgangspunktet allerede passer til jobben, kan det være den korteste veien.
Dify begynner med et LLM-produktworkspace med prompts, datasett, workflows, modeller og deployment-innstillinger. Det er ikke en liten teknisk detalj: det korteste oppsettet er vanligvis det som passer materialene, menneskene og systemene du allerede har.
Spør hvem som åpner produktet, hva personen må fullføre, og hvor resultatet skal ligge. Hvis det gjentakende arbeidet er LLM-produkter, agentic workflows, datasett, prompts og model operations, holder Dify det nær sitt naturlige hjem. Skal resultatet bli et eget Prostir-produkt, må publisering og kundetilgang inngå i valget, ikke bare skjermbilder av editorer.
Prostir er ikke et low-level agent framework. De tilgjengelige Agent- og Skill-veiene samler hostet knowledge, tools, auth, brukere, kvalifiserte betalinger, kvoter samt hostede ruter eller MCP-endepunkter som er private som standard, og som eieren bevisst kan publisere. Prostir har også et separat Flow-produkt for generell automasjon, men det er nå Preview, og produksjonsgarantiene ligger fortsatt bak release gates.
Skriv ned hvem som hoster resultatet, gir tilgang, bytter credentials, går gjennom logger, oppdaterer kunnskap og håndterer betaling eller grenser. Prostir samler ansvaret rundt en eierstyrt Agent eller Skill; Dify kan fortsatt være det beste stedet å lage eller kjøre grunnarbeidet.
Den praktiske løsningen kan bruke begge: Dify gjør jobben den er bygget for, mens Prostir publiserer Agent eller Skill som kunder og kompatible AI-tjenester når. Gi hver del én tydelig eier, så data, credentials og feil ikke faller mellom plattformene.
Det finnes ikke et universelt skille mellom internt og kundevendt: flere alternativer publiserer også webapper, API-er, widgeter eller MCP-flater. Sammenlign sluttartefakt, kanaler, tilgang, betaling og driftsansvar. Velg en tilgjengelig Agent eller Skill fra Prostir når den passer oppgaven; velg Flow bare for å vurdere Preview, ikke som produksjonsautomasjon i dag.
Sammenligningsartikkel
teamet vil ha et bredere LLM engineering workspace og kan eie packaging, tilgang, billing og kanaler
det publiserte resultatet skal være en salgbar agent, skill eller flow med kundetilgang, payment gating, kvoter og remote MCP-distribusjon
Offisiell kilde sjekket
Løsninger
Beskriv oppgaven, brukerne, kildene og alt Agent aldri skal gjøre. Vi hjelper med å avgrense en første versjon som kan testes ærlig.