Vergelijkingsartikel
Dify is sterk wanneer een product- of engineeringteam een LLM builder wil met prompts, workflows, datasets, evaluation en model operations. Prostir verschilt wanneer je een gehoste AI-agent publiceert met kennis, tools, gebruikers, auth, betalingen, quota en een remote MCP endpoint voor klanten.
Kort antwoord
Officiële bron gecontroleerdDify Cloud app-deploy featuresreviewed 2026-07-25
Gebruik Dify wanneer het hoofdwerk LLM-producten, agentic workflows, datasets, prompts en model operations is.
Dify begint bij een LLM-productworkspace met prompts, datasets, workflows, modellen en deployment-instellingen; Prostir begint met een standaard privé Agent of Skill. Het aparte Flow-product is nu Preview, geen productieklare automation.
Voor een geschikt en geconfigureerd product bundelt Prostir de gehoste route, het MCP-endpoint, access grants, quota, logs, intrekking en het betaalpad van de verkoper; mogelijkheden en setup verschillen per provider.
Ze kunnen soms samenwerken: Dify doet het werk waarvoor het is gebouwd, terwijl Prostir de Agent of Skill voor klanten en AI-clients host.
Officieel positioneert Dify zich als een platform voor production-ready agentic workflows en LLM-producten. Dat past wanneer een product- of engineeringteam een LLM builder wil met prompts, workflows, datasets, evaluation en model operations. Als dat startpunt al bij de taak past, kan het de kortere route zijn.
Dify begint met een LLM-productworkspace met prompts, datasets, workflows, modellen en deployment-instellingen. Dat is geen klein technisch detail: de kortste inrichting past meestal bij de materialen, mensen en systemen die er al zijn.
Vraag wie het product opent, wat die persoon moet afronden en waar het resultaat moet blijven. Als het terugkerende werk LLM-producten, agentic workflows, datasets, prompts en model operations is, houdt Dify het dicht bij zijn natuurlijke plek. Moet het resultaat een zelfstandig Prostir-product worden, vergelijk dan ook publicatie en klanttoegang in plaats van alleen editors.
Prostir is geen low-level agent framework. De beschikbare Agent- en Skill-routes bundelen gehoste knowledge, tools, auth, gebruikers, geschikte betalingen, quota en standaard privé gehoste routes of MCP-endpoints die de eigenaar bewust kan publiceren. Prostir heeft ook een apart Flow-product voor algemene automation, maar dat is nu Preview en de productiegaranties blijven achter release gates.
Leg vast wie het resultaat host, toegang verleent, inloggegevens vernieuwt, logs bekijkt, kennis bijwerkt en betalingen of limieten beheert. Prostir brengt die taken samen rond een door de eigenaar beheerde Agent of Skill; Dify kan nog steeds de beste plek zijn om het basiswerk te bouwen of uit te voeren.
De praktische oplossing kan beide gebruiken: Dify doet het werk waarvoor het is ontworpen en Prostir publiceert de Agent of Skill die klanten en compatibele AI-diensten bereiken. Geef elk deel één duidelijke eigenaar, zodat gegevens, inloggegevens en fouten niet tussen platforms verdwijnen.
Er is geen universele scheiding tussen intern en klantgericht: meerdere alternatieven publiceren ook webapps, API's, widgets of MCP-oppervlakken. Vergelijk het eindartefact, de kanalen, toegang, betaling en operationele verantwoordelijkheid. Kies een beschikbare Agent of Skill van Prostir wanneer die bij de taak past; kies Flow alleen om de Preview te beoordelen, niet als productieautomation van vandaag.
Vergelijkingsartikel
je team een bredere LLM engineering workspace wil en packaging, toegang, billing en kanalen zelf kan dragen
het gepubliceerde resultaat een verkoopbare agent, skill of flow moet zijn met klanttoegang, payment gating, quota en remote MCP-distributie
Officiële bron gecontroleerd
Oplossingen
Beschrijf de taak, gebruikers, benodigde bronnen en alles wat de Agent nooit mag doen. We helpen een eerste versie af te bakenen die eerlijk kan worden getest.