Praktyczny poradnik

Knowledge base AI agent z tools i paid access

Jak zamienić docs, FAQs, policies, examples i safe tools w knowledge base AI agent, który może być public, protected albo paid. Prostir trzyma source setup jawnie, endpoint hosted i access rules przy opublikowanym agencie.

Zacznij od selected sources

Knowledge base AI agent powinien odpowiadać z materiału, który celowo podpinasz: docs, FAQs, policies, guides, examples, product pages albo support playbooks.
Powinien mówić, gdy source material brakuje, jest stary albo nie wystarcza do odpowiedzi.
Może wywoływać tools do live checks, ale te tools powinny być narrow, authenticated, logged i związane z job agenta.

Zbuduj agenta wokół knowledge, tools i access

Użyteczna wersja nie jest chatbotem przyklejonym do folderu. To published agent z source ownership i access rules.

01
Zdefiniuj support albo expert job.
Nazwij, na co agent odpowiada, co refuses i kiedy przekazuje do człowieka.
02
Podepnij source material.
Dodaj docs, FAQs, policies, pages, examples i updates, których agent może używać.
03
Dodaj controlled tools.
Wystaw tylko safe actions, np. plan lookup, order check, booking link, eligibility check albo internal status lookup.
04
Wybierz access.
Zostaw agenta publicznego albo zabezpiecz go grants. Dla paid access uprawnieni sprzedawcy Stripe Connect mogą oferować płatności jednorazowe i subskrypcje; Rozetka Pay służy wyłącznie do jednorazowej sprzedaży w UAH w Ukrainie. Operator rozlicza się bezpośrednio ze sprzedawcą, który odpowiada za podatki, dostawę i fulfillment, zwroty, spory, gwarancje oraz zobowiązania wobec klientów.
05
Opublikuj i testuj.
Opublikuj hosted endpoint, sprawdź realne pytania, failure states i aktualizuj sources, gdy answers są słabe.

Knowledge-base checklist

docsource docsApproved docs, FAQs, policies, examples i pages, z których agent może odpowiadać.

codetoolsNarrow API calls albo helpers do live checks, nigdy wszystkie internal capabilities.

dataaccess rulesPublic, protected, paid, owner-managed i revocation settings.

linkhosted endpointHTTPS public agent surface albo remote MCP endpoint, z którym clients mogą się łączyć tam, gdzie jest wsparcie.

Z support docs do paid expert agent

Founder chce support answers dla wszystkich i głębsze paid advice dla customers.

ChatGPT

Zbuduj knowledge base AI agent z naszych docs i FAQs. Public users pytają basics, paid users zadają plan-specific questions.

Podepnę approved docs, dodam plan lookup tool, ustawię public i paid access rules, potem opublikuję hosted agent.

prostir_agents_validate

Agent has source material, tool boundaries, access rules, and publishable slug.

prostir_agents_publish

Knowledge base AI agent published. HTTPS endpoint, access checks, and setup material are ready.

Live

Public answers use approved sources. Paid users can trigger entitled checks through controlled tools.

Odpowiedź dla search i AI overviews

Knowledge base AI agent jest użyteczny, gdy odpowiada z selected source material, nazywa niepewność i używa controlled tools do live checks.
Prostir hostuje agent, knowledge setup, tools, auth, paid access, quotas i endpoint razem, zamiast rozrzucać to po scripts.
Agent nie zna automatycznie każdego document. Wybierasz sources, publikujesz agenta i testujesz answers.

Co publikujesz

Visitors, customers albo paid users dostają hosted agent do answers, checks i next steps. Owner kontroluje, jaki knowledge jest indexed, jakie tools są available, kto ma access i kiedy działa payment albo revocation.

Rozwiązania

Agent AI z bazą wiedzy, którą można aktualizować

Zbuduj Agent Knowledge z własnych zasobów, umożliw wyszukiwanie, aktualizuj źródła pod kontrolą właściciela i pokazuj źródła tam, gdzie to skonfigurowano.

Zapytaj o płatną bazę wiedzy Zobacz rozwiązanie

Rozwiązania

Sprawdź dokumenty dla pierwszego knowledge Agent

Pokaż typowe pytania i źródła. Pomożemy określić, na co Agent odpowiada, co cytuje i kiedy się zatrzymuje.