Utiliser des modèles locaux avec des agents IA

Utilise des modèles locaux avec des agents IA lorsqu’un modèle sur ton ordinateur convient mieux qu’un modèle hébergé. Un Worker Prostir relie cet ordinateur à Prostir. Il peut exécuter une tâche précise ou fournir le modèle à un Agent existant. Les outils de programmation compatibles comme Claude Code, Codex, Gemini et GitHub Copilot sont une autre possibilité s’ils sont installés, connectés à un compte valide et adaptés à la demande. Ils peuvent toujours utiliser le cloud de leur fournisseur : lancer un outil sur ton ordinateur ne rend pas tous ses modèles locaux.

Ouvre Workers dans Prostir et suis les instructions d’installation. Lance dotnet prostir dans le dossier à utiliser. Au premier lancement, la connexion dans le navigateur te permet de choisir ou créer le Worker et de relier l’ordinateur. Les lancements suivants réutilisent la connexion conservée dans le coffre de données d’identification du système. Le dossier de travail est celui où tu lances la commande ; choisis volontairement un autre dossier si la tâche le nécessite. L’ordinateur et la CLI doivent rester en marche pour recevoir du travail.

Prostir affiche les fournisseurs et modèles réellement signalés par l’ordinateur. Active le fournisseur souhaité et vérifie qu’il est prêt. Les outils de programmation compatibles déjà installés peuvent être détectés, mais ils nécessitent une version compatible et leur propre compte utilisable. Les services locaux comme Ollama, llama.cpp ou MLX et les dossiers de modèles ONNX pris en charge demandent une configuration locale. Choisir un modèle ne télécharge pas ses poids, ne lance pas un moteur absent et ne lui ajoute pas de capacités d’utilisation des outils. La disponibilité dépend de la plateforme, de l’installation et du modèle.

Dans les réglages du modèle de l’Agent, choisis Worker, puis l’ordinateur, le fournisseur et le modèle précis. C’est une autre source de modèle, aux côtés des crédits IA Prostir et de ta propre clé fournisseur. Prostir garde la maîtrise des consignes, du contexte de conversation, des connaissances accessibles et des actions autorisées de l’Agent ; le Worker reçoit uniquement l’appel au modèle, avec le contexte limité nécessaire à la demande. Un Flow peut appeler cet Agent ou comporter une étape explicite de tâche Worker. L’ordre et l’état d’exécution du Flow restent gérés dans Prostir. Un Worker est une infrastructure d’exécution, pas un septième produit de la place de marché.

Connecte uniquement un ordinateur que tu contrôles et active seulement les fournisseurs souhaités. Son espace de travail local, ses identifiants et les permissions du système comptent toujours. Les droits du produit et des outils dans Prostir restent applicables. Ne suppose pas qu’un modèle local conserve toutes les données du produit sur l’ordinateur : l’Agent reste dans Prostir et la demande peut contenir du contexte autorisé. Examine progression, résultat et erreurs. Une connexion perdue ou une fin de processus incertaine ne signifie pas que la tâche a réussi ; se reconnecter ne la relance pas discrètement.

Un modèle local utilise ton matériel, ton stockage et ton électricité. Un outil de programmation ou un fournisseur hébergé peut exiger son propre abonnement ou un paiement à l’usage : consulte ses conditions. Si le modèle choisi est indisponible, le Worker ne bascule pas discrètement vers un modèle hébergé par Prostir ou un autre fournisseur. Les limites habituelles du forfait Agent et Flow restent applicables. Les modèles diffèrent par leur contexte, leurs outils et leurs capacités de réponse. Un ordinateur hors ligne ou un modèle incompatible peut bloquer le travail. Ce choix convient mal à un service permanent si tu ne peux pas garder l’ordinateur disponible.

Commence par une demande dont tu peux vérifier le résultat. Connecte le Worker, confirme que fournisseur et modèle sont prêts et envoie une petite tâche. Examine la progression en direct et le résultat final avant de le choisir pour un Agent. Essaie les connaissances et outils réels de l’Agent, puis un Flow si ton processus en a besoin. Workers est disponible uniquement si ton compte et la configuration de la fonction l’autorisent. La compatibilité varie selon fournisseur et plateforme ; un ordinateur connecté ne prouve pas que tous les modèles ou actions fonctionneront. Élargis à partir du comportement vérifié.