집안 물품을 위한 개인 AI Agent: Personalia

inventory Agent는 마지막 confirmed record를 찾고 Personalia는 private graph로 보여 줍니다.

상자를 찾는 데 시간이 들지만 모든 것을 수동 등록하는 것도 부담입니다.

source에는 owner, date, scope, correction이 필요합니다. Agent는 data를 가져오지만 conversation을 사실로 만들지 않습니다.

Personalia는 thing, place, container, time, source, confidence를 User Knowledge와 User Memory에 둡니다.

Knowledge는 승인 자료, User Memory는 제한된 private context, tools는 명시적 권한으로 read/write합니다. Memory는 authority를 부여하지 않습니다.

remote MCP endpoint는 identity, instructions, access를 유지합니다. client, account, transport, OAuth가 현재 지원하는 곳에만 연결합니다.

일반 질문, 누락·오래된 data, 거부 action, recovery를 시험합니다. 완료, 수정, 안전한 거부, maintenance를 측정합니다.

live tracking이 아니며 위치는 다음 확인까지 유효합니다.

pilot 전에 올바른 답변 5개, 모호한 case 5개, 거부해야 할 request 5개를 만듭니다. 사용 source, 제안 action, confirmation, 실제 결과를 기록해 자연스러운 conversation이 오류를 숨기지 않게 합니다.

source, rule, client, permission이 바뀌면 Agent를 다시 검증합니다. 내가 소유한 data와 instructions를 export하고 미사용 access를 제거하며 flow가 일을 늘리지 않고 줄인다는 증거가 생길 때까지 수동 경로를 유지합니다.

home inventory 용도라면 thing, place, container 관계에 confirmed at, source, confidence를 붙여 이동 뒤 오래된 위치를 사실처럼 말하지 않게 합니다. 모든 물건을 한 번에 입력하지 말고 계절 용품, 공구함, 예비품처럼 찾는 비용이 큰 범위부터 시작합니다. Personalia처럼 마지막 확인 경로를 보여 주면 사용자가 수정할 수 있지만 이는 camera 인식, GPS, 보험 가치, 재고 수량을 자동 보장하지 않습니다. 검색 시간과 갱신 부담을 함께 측정합니다. 물건을 옮길 때는 새 위치만 추가하지 말고 이전 관계의 종료 시점도 기록해 한 물건이 동시에 여러 상자에 있다고 답하지 않게 합니다. 버리거나 기증한 물건은 삭제 여부와 기록 보존 기간을 사용자가 결정합니다.