Memoria di un Agent AI vs apprendimento

La cronologia mantiene la conversazione; User Memory ricorda dati privati; Knowledge recupera fonti approvate. Nessuna delle tre autorizza da sola un cambio di comportamento condiviso.

Apprendere significa cambiare un'istruzione futura. Servono intento durevole esplicito, ambito esatto, attore autorizzato, provenienza, revisioni, eliminazione e ripristino.

Il fine-tuning cambia parametri ed Evaluations misura il comportamento. Non sono sinonimi di una regola salvata e richiedono proprietari e consensi distinti.

Non conservare istruzioni una tantum, segreti, pagamenti, credenziali, inferenze sensibili, testo ostile o una conversazione comune solo perché potrebbe essere utile.

La memoria non concede strumento, appartenenza, pagamenti, pubblicazione, approvazione o accesso tra ambito. L'autorizzazione resta sul servizio.

Evita vince l’ultima scrittura: identità stabile, revisione prevista, idempotenza, conflitti, cronologia e ripristino proteggono correzioni concorrenti.

Self-Learning è un modulo opt-in implementato per preferenze, correzioni, limiti e regole durevoli, distinto da cronologia, User Memory, Knowledge, fine-tuning ed Evaluations.

Le regole private appartengono all'esatto OAuth user. Responsabile/editor controlla Agent; membri Company e clienti Store propongono cambi condivisi da sottoporre a revisione.

Ogni mutazione è limitata, attribuita, revisionata, idempotente, ricercabile e reversibile. Solo regole attive entrano come contesto non fidato a priorità inferiore.