Prostir vs LangGraph: ¿qué cambia de verdad?

Oficialmente, LangGraph se presenta como un framework y runtime low-level de orquestación para stateful agents. Por eso tiene sentido cuando el equipo técnico necesita control preciso de estado, edges del grafo, persistencia, checkpoints humanos y ejecución del agente. Si tu equipo ya trabaja en ese builder y solo necesita meter IA dentro de una operación existente, puede ser el camino más corto.

• tu equipo desarrolla un sistema de agentes a medida y quiere control de framework sobre cada transición

Prostir no intenta ser un workflow canvas general ni un framework low-level de agentes. Es una superficie de producto para creadores: agent, skill o flow con knowledge alojado, tools, auth, usuarios, pagos, cuotas y endpoints MCP-ready públicos. El resultado no es solo una ejecución; es una superficie IA empaquetada que puedes compartir, proteger o vender.

• quieres que creadores publiquen un agent, skill o flow alojado sin poseer el framework, deployment, billing ni capa MCP

La separación clara está en el artefacto final. Elige el competidor si el resultado se queda dentro de tus operaciones. Elige Prostir si un cliente, comprador o AI client debe llegar a él directamente.

• Pueden convivir: LangGraph puede mover la automatización alrededor, mientras Prostir aloja el producto agente que usan clientes y AI clients.