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So verpackst du dein Wissen in ein KI-Produkt

So verpackst du dein Wissen in ein KI-Produkt — Bei normaler MCP-Nutzung kauft der Ersteller keine Modell-Tokens; ein API Key des Modellanbieters ist nicht nötig und BYOK bleibt optional. Beginne mit das Format nach Kundenaufgabe wählen und Rechte, Tests und Pflege sichern. Die Lieferung umfasst das Format nach Kundenaufgabe wählen und Rechte, Tests und Pflege sichern.

Bevor du liest

Was veröffentlicht wird

Ein praktischer Plan für Aufgabe, Belege, Zugang, Angebot, Zahlung und Betrieb von So verpackst du dein Wissen in ein KI-Produkt.

Am besten für

Fachleute, Beratungen, Agenturen und Unternehmen, die ein wiederholbares Ergebnis als eigenen Agent mit kontrolliertem Zugang anbieten.

Wo die Arbeit passiert

AI Agent business · MCP · OAuth · So verpackst du dein Wissen in ein KI-Produkt

01

Die bezahlte Aufgabe wählen

Starte mit einer wiederholten teuren Entscheidung oder Übergabe statt mit einem allgemeinen Chatbot. Definiere Käufer, Auslöser, Eingaben, Ergebnis, Verantwortliche und messbaren Abschluss.

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02

Die Methode belegbar machen

Dokumentiere Fragen, Belegregeln, Beispiele, Ausnahmen und Eskalation. Knowledge hält Quellen, instructions oder Skill die Methode, Tools lesen oder handeln mit Erlaubnis.

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03

Den kleinsten nützlichen Agent bauen

In Prostir bündelt der Agent instructions, Knowledge, Tools, Zugriff, Versionen und einen Remote-MCP-Endpunkt. Neue Agents sind standardmäßig privat; starte read-only. So verpackst du dein Wissen in ein KI-Produkt: Bei der üblichen Nutzung per MCP betragen die Token-Kosten für den Agent-Ersteller $0: Der AI Client des Kunden stellt das Modell innerhalb seines Abos und seiner Limits bereit.

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04

Zugang statt Demo verkaufen

Verkaufe Ergebnis und Zugangsvertrag mit Nutzern, Aufgabe, Quellen, Limits, Onboarding, Updates und Support. Kunden kaufen Nutzung, nicht heimliche Kontrolle über die Konfiguration.

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05

Ergebnis belegen und Preis setzen

Kalkuliere Wert, Lieferung, Support, Modelle, Tools, Gebühren, Risiko und Nutzung. Ein Pilot braucht Abnahmetests; Nachfrage und Bindung müssen bewiesen werden. Bei einem von Prostir gehosteten Modell decken AI Credits den Modelllauf und die Prostir-Gebühr ab, sodass weder ein separates Anbieterkonto noch eine Anbieterrechnung nötig ist. Mit BYOK läuft diese Modellabrechnung über deinen eigenen Anbieter; bei einer MCP-Verbindung kann auch ChatGPT oder Claude das Modell im Rahmen des Kundenplans und seiner Limits bereitstellen. Der Prostir-Plan und kostenpflichtige externe Tools bleiben separat.

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06

Mit klaren Grenzen starten

Nutze OAuth und enge widerrufbare Rechte. Prostir unterstützt verkäufergebundenen Commerce, verspricht aber weder Pay-per-use noch automatische Nachfrage oder wartungsfreie Autonomie.

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Lösungen

Expertenwissen als digitales Produkt verkaufen statt in eine weitere Datei

Kombiniere Agent, eigene Inhalte, Regeln und optionale Skills, veröffentliche kontrollierten Zugriff und prüf Zahlungsbereitschaft ohne Nachfrageversprechen.

Lösungen

Die erste Version deines KI-Produkts finden

Bring eine bewährte Methode und ein typisches Kundenproblem mit. Wir grenzen Produkt, Zugang und Nachfragetest ab.