Prostir

Caso 05

Helper di conoscenza interna

Un team pubblica un'app AI privata per policy, SOP, onboarding, vendite e operations.

PrivatoDocs interniPermessiOperations

Caso 05

Un assistente privato risponde da fonti interne, rispetta accessi ed esegue tool approvati.

Un team pubblica un'app AI privata per policy, SOP, onboarding, vendite e operations.

Pubblico Piccole aziende, agenzie, team remoti, HR, vendite e operations.
Risultato Un assistente privato risponde da fonti interne, rispetta accessi ed esegue tool approvati.
Stack di build Privato · Docs interni · Permessi · Operations

Caso 05

Helper di conoscenza interna

Un team pubblica un'app AI privata per policy, SOP, onboarding, vendite e operations.

01

Prima di Prostir, la conoscenza del team è dispersa

Il team ha policy, SOP, onboarding, script sales e processi, ma nessuno sa dov'è l'ultima versione.

  • La frizione appare in onboarding, vendite, operations handoff e support quando serve risposta senza aprire cinque cartelle.
  • Prostir trasforma fonti, regole ruolo e istruzioni operative in app privata con conoscenza propria e access boundaries.
02

Cosa cambia nel flow del team

Un teammate chiede nel flow di lavoro: policy, processo, pitch, onboarding o prossimo passo.

  • Scena
  • Intervento
  • Dopo
01 Scena

Un teammate chiede nel flow di lavoro: policy, processo, pitch, onboarding o prossimo passo.

02 Intervento

L'app cerca conoscenza interna approvata, rispetta accesso configurato ed espone solo tool permessi.

03 Dopo

Il teammate riceve risposta sourced o azione approvata senza trasformare ogni domanda in ricerca manuale.

03

Dopo Prostir, internal knowledge diventa workspace

Il team ottiene automation senza diventare infrastructure AI.

  • Conoscenza app-owned e auth boundaries diventano visibili in ogni risposta.
  • Può partire privato e poi diventare app clienti quando knowledge e actions sono stabili.
04

Roadmap del caso

Ora: allegare SOP, policy, script sales e processi interni dietro accesso privato.

  • Poi: aggiungere search modes, citazioni fonte e approvazione owner per risposte sensibili.
  • Dopo: separare app di reparto con export review, regole accesso e diagnostica.

Costruisci questo pattern

Un assistente privato risponde da fonti interne, rispetta accessi ed esegue tool approvati.

Un team pubblica un'app AI privata per policy, SOP, onboarding, vendite e operations.