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Caso 05

Helper de conocimiento interno

Un equipo publica una app privada de IA para políticas, SOPs, onboarding, ventas y operaciones.

PrivadoDocs internosPermisosOperaciones

Crear helper Casos

Abrir en un cliente IA

Abrir en ChatGPT Abrir en Claude

01 · Antes de Prostir, el conocimiento del equipo está disperso

El equipo ya tiene políticas, SOPs, onboarding, scripts de venta y procesos, pero nadie sabe dónde está la última versión.

02 · Qué cambia en el flujo del equipo

Un teammate pregunta en el flujo de trabajo: policy, proceso, pitch, onboarding o siguiente paso.

EscenaIntervención

03 · Después de Prostir, el conocimiento interno es workspace

Después de Prostir, el conocimiento interno es workspace El equipo obtiene automation sin convertirse en infrastructure AI.

04 · Roadmap del caso

Roadmap del caso Ahora: adjuntar SOPs, políticas, scripts de ventas y procesos internos con acceso privado.

Caso 05

Un asistente privado responde desde fuentes internas, respeta acceso y ejecuta tools aprobados.

Un equipo publica una app privada de IA para políticas, SOPs, onboarding, ventas y operaciones.

Audiencia Pequeñas empresas, agencias, equipos remotos, HR, ventas y operaciones.

Resultado Un asistente privado responde desde fuentes internas, respeta acceso y ejecuta tools aprobados.

Stack de build Privado · Docs internos · Permisos · Operaciones

Caso 05

Helper de conocimiento interno

Un equipo publica una app privada de IA para políticas, SOPs, onboarding, ventas y operaciones.

01

Antes de Prostir, el conocimiento del equipo está disperso

El equipo ya tiene políticas, SOPs, onboarding, scripts de venta y procesos, pero nadie sabe dónde está la última versión.

La fricción aparece en onboarding, ventas, operations handoff y soporte cuando alguien necesita respuesta sin abrir cinco carpetas.
Prostir convierte fuentes, reglas de rol e instrucciones operativas en una app privada con conocimiento propio y límites de acceso.

02

Qué cambia en el flujo del equipo

Un teammate pregunta en el flujo de trabajo: policy, proceso, pitch, onboarding o siguiente paso.

Escena
Intervención
Después

01 Escena

Un teammate pregunta en el flujo de trabajo: policy, proceso, pitch, onboarding o siguiente paso.

02 Intervención

La app busca conocimiento interno aprobado, respeta el acceso configurado y expone solo tools permitidos.

03 Después

El teammate recibe respuesta con fuente o una acción aprobada sin convertir cada pregunta en búsqueda manual.

03

Después de Prostir, el conocimiento interno es workspace

El equipo obtiene automation sin convertirse en infrastructure AI.

El conocimiento app-owned y auth boundaries se vuelven visibles en cada respuesta.
Puede empezar privado y luego convertirse en app para clientes cuando knowledge y actions son estables.

04

Roadmap del caso

Ahora: adjuntar SOPs, políticas, scripts de ventas y procesos internos con acceso privado.

Después: añadir modos de búsqueda, citas de fuente y aprobación del owner para respuestas sensibles.
Más adelante: separar apps por departamento con export review, reglas de acceso y diagnósticos.

Construir este patrón

Un asistente privado responde desde fuentes internas, respeta acceso y ejecuta tools aprobados.

Un equipo publica una app privada de IA para políticas, SOPs, onboarding, ventas y operaciones.

Crear helper → Documentación