Prostir vs Microsoft Foundry: Was ist wirklich anders?

Offiziell positioniert sich Microsoft Foundry als Microsofts aktuelle AI-Plattform, früher Azure AI Foundry, die Agents, Modelle und Tools mit Projekten, RBAC, Netzwerk, Richtlinien, Tracing, Monitoring und Evaluationen vereint. Das passt, wenn eine Azure-Engineering-Organisation verwaltete Agent- und Modellinfrastruktur, Entra-Identität, Netzwerkisolation, Evaluationen, Observability und eine Cloud-Control-Plane braucht. Wenn dieser Ausgangspunkt bereits zur Aufgabe passt, kann das der kürzere Weg sein.

• Azure-Governance, Modellauswahl, Prompt oder Hosted Agents, Enterprise-Netzwerk, Observability und Cloud-Betrieb zentral sind

Microsoft Foundry beginnt mit einem Azure-Abonnement, Foundry-Ressource und -Projekt, Model Deployment, Identitäten, Tools, Wissen und Prompt-Agent- oder Hosted-Agent-Konfiguration. Das ist kein kleines technisches Detail: Der kürzere Weg ist meist der, der zu vorhandenen Inhalten, Menschen und Systemen passt.

Frage, wer das Produkt öffnet, was diese Person erledigen muss und wo das Ergebnis bleiben soll. Wenn die wiederkehrende Arbeit eine Enterprise-Azure-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen, Verwalten und Beobachten von Agents, Modellen, Tools und Wissen ist, hält Microsoft Foundry sie in ihrer natürlichen Umgebung. Soll daraus ein eigenes Prostir-Produkt werden, vergleiche auch Veröffentlichung und Kundenzugriff statt nur Editor-Screenshots.

Prostir ist kein low-level agent framework. Die verfügbaren Agent- und Skill-Wege bündeln gehostetes Wissen, Tools, Auth, Nutzer, berechtigte Zahlungswege, Quoten sowie standardmäßig private gehostete Routen oder MCP-Endpunkte, die der Eigentümer bewusst veröffentlichen kann. Prostir hat außerdem ein separates Flow-Produkt für allgemeine Automatisierung; derzeit ist es Preview und seine Produktionsgarantien bleiben hinter Release Gates.

• du ein höheres Creator-Produkt willst, bei dem ein gehosteter Agent oder Skill bereits eigene Route, standardmäßig privates MCP, Kundengrants, Quoten und Verkäufe besitzt

Halte fest, wer das Ergebnis hostet, Zugriff vergibt, Zugangsdaten wechselt, Protokolle prüft, Wissen aktualisiert und Zahlungen oder Limits verwaltet. Prostir bündelt diese Pflichten um einen eigentümergeführten Agent oder Skill; Microsoft Foundry kann trotzdem der bessere Ort für Aufbau oder Ausführung der eigentlichen Arbeit sein.

Die praktische Lösung kann beide Produkte nutzen: Microsoft Foundry erledigt seine Kernaufgabe, während Prostir den Agent oder Skill für Kunden und kompatible KI-Dienste veröffentlicht. Gib jedem Teil einen klaren Eigentümer, damit Daten, Zugangsdaten und Fehler nicht zwischen Plattformen verschwinden.

Es gibt keine universelle Trennung zwischen intern und kundenseitig: mehrere Alternativen veröffentlichen ebenfalls Web-Apps, APIs, Widgets oder MCP-Flächen. Vergleiche Endartefakt, Kanäle, Zugriff, Zahlungsweg und Betriebsverantwortung. Wähle einen verfügbaren Agent oder Skill von Prostir, wenn er zur Aufgabe passt; wähle Flow nur zur Bewertung des Preview, nicht als heutige Produktionsautomatisierung.

• Beides kann manchmal zusammenarbeiten: Microsoft Foundry erledigt seine passende Aufgabe, während Prostir den Agent oder Skill für Kunden und AI clients hostet.