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AI agent builder für ChatGPT und Claude

Wie Prostir als AI agent builder für ChatGPT und Claude funktioniert: Du baust einen veröffentlichten Agenten mit knowledge, tools, auth, users, payments und remote MCP endpoint und verbindest ihn dann aus MCP-ready Clients, wenn Connector-Support verfügbar ist.

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Was ist ein AI agent?

  • Ein AI agent ist ein hosted assistant, der instructions befolgt, aus selected knowledge antwortet und approved tools für eine konkrete Aufgabe aufrufen kann.
  • Einen veröffentlichten Agenten mit instructions, knowledge, tools, memory rules, access mode und runtime model selection.
  • Einen stabilen remote MCP endpoint über HTTPS, damit ChatGPT, Claude, Cursor oder ein anderer MCP-ready Client ein Ziel hat.
  • Auth, users, payments, quotas und Widerrufsregeln hinter dem Agenten statt verstreuter Scripts und lokaler config files.
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So veröffentlichst du einen Agenten in ChatGPT und Claude

In Prostir veröffentlichst du zuerst den Agenten und verbindest danach diesen hosted endpoint aus ChatGPT, Claude, Cursor oder einem anderen MCP-ready Client, wenn dieser Client remote MCP unterstützt. Public Listing im ChatGPT-Verzeichnis und Claude connector availability hängen weiterhin von Provider review, account, transport und auth rules ab.

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    Erstelle den Agenten.

    Schreibe Job, Zielgruppe, Ablehnungsregeln und erste Antworten in normaler Sprache.

  2. 02
    Hänge knowledge und tools an.

    Füge docs, FAQs, policies, API tools und reusable skills hinzu, damit der Agent aus Quellen antwortet.

  3. 03
    Wähle access und billing.

    Halte den Agenten public, schütze ihn mit access grants oder mache ihn über Stripe-backed plans bezahlt.

  4. 04
    Veröffentliche den Agenten.

    Prostir erstellt die hosted AI surface und den remote MCP endpoint für diesen slug.

  5. 05
    Verbinde aus ChatGPT, Claude, Cursor oder einem anderen Client.

    Nutze den published endpoint im connector flow des Clients, wenn account, transport und auth mode unterstützt sind.

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Was hinter dem Endpoint liegt

doc instructions Was der Agent darf, wann er fragen muss und was er ablehnen soll.
data knowledge Docs, FAQs, policies und Quellseiten als durchsuchbarer Kontext.
code tools Safe API calls, JavaScript helpers und enabled built-ins, die der Creator auswählt.
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Wie das Builder-Gespräch aussieht

Ein Creator fragt nach einem Agenten für ChatGPT und Claude.

ChatGPT

Baue einen AI support agent für ChatGPT und Claude. Er soll aus unseren docs antworten, plan limits prüfen und paid users abrechnen.

Ich erstelle einen Prostir-Agenten, hänge die docs an, füge das plan-check tool hinzu, setze paid access und veröffentliche einen remote MCP endpoint.

prostir_agents_publish

Agent published. HTTPS endpoint, passport page, access mode und connector setup material ready.

Endpoint

Nutze denselben Prostir-Agenten aus ChatGPT, Claude, Cursor oder kompatiblen MCP-ready Clients.

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Antwort für Search und AI overviews

  • Prostir ist ein AI agent builder für ChatGPT und Claude, wenn diese Clients einen remote MCP endpoint verbinden können.
  • Der Wert ist nicht noch ein Prompt-Feld. Der Wert ist das hosted backend: knowledge, tools, auth, users, payments, quotas und ein stabiler endpoint.
  • Kompatibilität hängt weiterhin vom connector support, account plan, transport und auth requirements des jeweiligen AI client ab.

Was veröffentlicht wird

Du veröffentlichst einen Prostir-Agenten, bekommst einen stabilen HTTPS endpoint und verbindest denselben Agenten mit ChatGPT, Claude, Cursor oder einem anderen MCP-capable Client, wenn Account, Connector, Transport und auth rules es erlauben.

Bereit zum Start?

Ein Nachmittag von der Idee zum live Link.

Leg rein, was nur du hast. Schreib die Regeln in normaler Sprache. Öffne den Link in ChatGPT, Claude oder auf deiner Seite. Veröffentliche den Agenten, den nur du veröffentlichen konntest.

Brauchst du Custom Scale, White-Label oder ein dediziertes Setup? Sprich mit Sales.