Zdefiniuj zadanie biznesowe przed promptem. Każdy case wymaga innych źródeł i guardrails, bo tutor, kalkulator, support guide i paid expert mają inną odpowiedzialność wobec użytkownika.
Docs
Zbuduj użyteczną app AI i opublikuj ją z właściwymi limitami.
Zacznij od konkretnego case, dodaj zatwierdzoną wiedzę, podłącz tools tylko tam, gdzie zdejmują realną pracę, skonfiguruj state lub memory przy potrzebie ciągłości i publikuj z regułami dostępu oraz ceny.
Otworz w kliencie AI
Docs
Zacznij od case study.
Wybierz najbliższy case i zastąp przykłady własną wiedzą oraz regułami.
01
1. Wybierz zadanie
Zdefiniuj zadanie biznesowe przed promptem. Każdy case wymaga innych źródeł i guardrails, bo tutor, kalkulator, support guide i paid expert mają inną odpowiedzialność wobec użytkownika.
01 1. Wybierz zadanie
02
2. Dodaj wiedzę
Wgraj zatwierdzone dokumenty, przykłady, skrypty, lekcje, polityki lub checklisty.
02 2. Dodaj wiedzę
Użyj zatwierdzonych przykładów Oddziel publiczne i prywatne Sprawdź pokrycie źródeł
03
3. Dodaj tools
Użyj tools do realnych akcji lub deterministycznych obliczeń.
03 3. Dodaj tools
3. Dodaj tools
Zapytaj o brakujące inputs Uruchom nazwany tool
04
4. Dodaj state i memory
Kiedy doświadczenie ma kroki, opisz je jak kontrolowaną historię: current state, event albo trigger, guard, action i next state. Prostir trzyma ten state oraz user memory za granicami Orleans-backed dla app, session, user i access grant.
04 4. Dodaj state i memory
- Current state
- Event albo trigger
- Guard albo can-fire check
- Action i next state
05
5. Publikuj i rozliczaj
Opublikowana app dostaje stabilny remote MCP endpoint z dostępem, Stripe i kwotami.
05 5. Publikuj i rozliczaj
06
6. Podstawa techniczna
Prostir jest budowany przez Managed Code na .NET, Orleans, MCP i pakietach ManagedCode. Podstawa techniczna wskazuje też Microsoft.Extensions.AI jako model .NET dla chat clients, embeddings, function invocation, telemetry i middleware.
06 6. Podstawa techniczna
Microsoft.Extensions.AI ManagedCode.MCPGateway ManagedCode.MarkdownLd.Kb ManagedCode.Storage
07
7. Ścieżka requestu
Realny request nie idzie prosto do promptu. Przechodzi przez MCP endpoint, rozwiązuje access grant, wykonuje quota check, wybiera wyszukiwanie wiedzy albo tool execution i dopiero wtedy buduje odpowiedź w policy.
07 7. Ścieżka requestu
7. Ścieżka requestu
MCP client request Access grant
08
8. Obsłuż trudne ścieżki
Zanim klienci oprą się na app, przejdź złego użytkownika, brakujące inputy, twierdzenia bez źródła, wyczerpaną kwotę, błąd providera, handoff oraz sytuację, w której app musi spokojnie odmówić.
08 8. Obsłuż trudne ścieżki
- Wrong tenant
- Missing inputs
- Quota exceeded
- Unsupported answer
Docs
Zacznij od case study.
Wybierz najbliższy case i zastąp przykłady własną wiedzą oraz regułami.