Prostir

Artykuł

Knowledge graph AI agent dla product docs i supportu

Zamień product docs, changelogs, policy pages, examples i safe tools w knowledge graph AI agent. Prostir buduje graph artifacts Markdown-LD i JSON-LD, wystawia `knowledge_search` oraz trzyma access, endpoint i source refresh w jednym hosted agent.

01

Kiedy knowledge graph ma sens

  • Knowledge graph AI agent jest użyteczny, gdy odpowiedź zależy od relacji między docs: product area, feature, plan rule, integration, owner, exception i latest release.
  • GraphRAG to język wyszukiwania dla tego bólu, ale produktowy job jest prostszy: selected sources stają się searchable graph artifacts, które agent pyta przed odpowiedzią.
  • Agent nadal potrzebuje boundaries. Jeśli source material jest missing albo stale, powinien to powiedzieć zamiast zgadywać.
02

Zbuduj graph-backed support agent

Użyteczna ścieżka to source setup, graph build, search tool, safe live checks, access i testing.

  1. 01
    Wybierz source set.

    Wybierz product docs, changelogs, pricing rules, integration guides, examples i policies, których agent może używać.

  2. 02
    Zbuduj knowledge graph.

    Prostir używa ManagedCode.MarkdownLd.Kb, żeby tworzyć graph artifacts Markdown-LD i JSON-LD z supported source documents.

  3. 03
    Włącz `knowledge_search`.

    Published agent szuka graph nodes, source names, headings i relationships, zamiast wklejać raw chunks do każdego prompt.

  4. 04
    Dodaj controlled tools.

    Wystaw tylko narrow live checks, np. status lookup, plan lookup, integration availability albo support handoff.

  5. 05
    Ustaw access i publikuj.

    Opublikuj jeden hosted agent z public, protected albo paid access rules i przetestuj real customer questions przed udostępnieniem.

03

Co trafia do graph

Graph powinien zaczynać się od approved sources, nie od całego company drive.

doc docs/product/*.md Canonical feature pages, setup steps, limits i known caveats.
doc release-notes/*.md Co się zmieniło, kiedy shipped i których plans albo regions dotyczy.
data graph.jsonld Latest JSON-LD graph artifact, który creator może sprawdzić albo pobrać.
code knowledge_search Built-in search tool wystawiany tylko wtedy, gdy published agent ma searchable knowledge.
code safe live tools Plan lookup, status lookup, entitlement check albo support handoff z narrow schemas.
04

O co pyta customer

Support question przechodzi przez docs, release notes, plan rules i live check.

ChatGPT

Can our EU workspace use the new audit export, and does it work with the Salesforce integration?

knowledge_search

Matches: audit-export.md, release-notes/2026-06.md, integrations/salesforce.md, pricing/enterprise-plan.md.

plan_lookup

Workspace is Enterprise, EU region, audit export enabled, Salesforce integration connected.

Tak. Audit export jest dostępny dla Enterprise workspaces, a June release notes mówią, że EU workspaces są included. Salesforce integration jest podłączona, więc next step to enable export delivery w audit settings. Nie widzę source o custom field mapping, więc tę część przekazałbym do support.

05

Odpowiedź dla search i AI overviews

  • Knowledge graph AI agent to nie tylko chatbot nad folder. To hosted agent z selected sources, graph artifacts Markdown-LD/JSON-LD, `knowledge_search`, controlled tools i access rules.
  • Knowledge graph RAG jest użyteczny, gdy questions przecinają document boundaries, ale proste pytania powinny zostać proste i source-backed.
  • Prostir trzyma graph build, endpoint, source refresh, tool boundaries, auth, quotas i paid access przy tym samym published agent.

Co publikujesz

Published agent, który odpowiada na GraphRAG-style questions po selected sources, używa controlled tools do live checks, nazywa uncertainty, gdy brakuje sources, i trzyma customer access przy tym samym endpoint.

Gotowy do uruchomienia?

Jedno popołudnie od pomysłu do żywego linku.

Wrzuć to, co masz tylko ty. Zapisz reguły zwykłym językiem. Otwórz link w ChatGPT, Claude albo na swojej stronie. Opublikuj agenta, którego tylko ty mogłeś opublikować.

Potrzebujesz własnej skali, white-label albo dedykowanego setupu? Porozmawiaj z sales.