L'expert a frameworks, playbooks, exemples et decision trees, mais chaque session répète le même intake.
L'expert a frameworks, playbooks, exemples et decision trees, mais chaque session répète le même intake.
Cas 06
Expert payant avec mémoire
Un consultant transforme son expertise en conseiller payant qui mémorise préférences, décisions et progrès.
Ouvrir dans un client IA
Cas 06
Une app IA payante semble continue pour chaque client avec mémoire limitée à l'app et l'accès.
Un consultant transforme son expertise en conseiller payant qui mémorise préférences, décisions et progrès.
Cas 06
Expert payant avec mémoire
Un consultant transforme son expertise en conseiller payant qui mémorise préférences, décisions et progrès.
01
Avant Prostir, chaque client repart de zéro
02
Ce qui change entre sessions
Un client payant revient avec une question qui dépend de décisions ou étapes précédentes.
Un client payant revient avec une question qui dépend de décisions ou étapes précédentes.
L'app rappelle la mémoire validée, répond depuis le matériel expert et rend le conseil spécifique.
Si le client confirme un fait durable, l'app le stocke pour futures sessions dans l'app et l'access grant.
03
Après Prostir, l'abonnement accumule de la valeur
Le client sent l'advisor devenir meilleur car il retient l'important et oublie ce qui ne doit pas être stocké.
04
Roadmap du cas
Maintenant : définir la promesse advisor, la règle d'accès payant et les champs mémoire autorisés.
Construire ce modèle
Une app IA payante semble continue pour chaque client avec mémoire limitée à l'app et l'accès.
Un consultant transforme son expertise en conseiller payant qui mémorise préférences, décisions et progrès.