Prostir

Case 02

Reddit, LinkedIn, X. Drei Stimmen in einer Agent.

Jede Plattform bestraft die falsche Stimme. Reddit verschluckt Marketing-Texte. LinkedIn verschluckt Reddit-Slang. X halbiert alles. In diesem Fall bittest du Claude Code, drei Voice-Sets in eine Prostir-Agent zu legen. Du tippst eine Reddit-Antwort oder einen LinkedIn-Karussell-Post, und die Agent nimmt von selbst den passenden Ton, die passende Hook und die passende Länge.

01

Vorher: drei Entwürfe, drei Stimmen, keine sitzt

  • Reddit versenkt alles, was nach Pressemitteilung riecht.
  • LinkedIn straft Reddit-Slang und kurze, trockene Texte ab.
  • X halbiert deine Headline und landet als Screenshot.
02

Was du in Claude Code machst

Eine Agent, drei Voice-Sets, alles im selben Chat.

  1. 01
    Füge Prostir als MCP-Server in Claude Code hinzu.

    Dieselbe einmalige Anmeldung wie in Case 01.

  2. 02
    Füge sechs Referenzposts ein: zwei, die auf Reddit funktioniert haben, zwei auf LinkedIn, zwei auf X.

    Claude Code beschriftet sie pro Plattform und legt jeden als eigene Wissensquelle ab.

  3. 03
    Sag: Bau mir einen Social-Writer, der die Stimme pro Kanal selbst wählt.

    Es ruft prostir_agents_build mit drei Plattform-Sets und einer Routing-Regel im System Prompt.

  4. 04
    Bitte um eine Längenprüfung.

    Claude Code legt ein kleines JavaScript-Tool an, das Posts länger als das X-Limit oder kürzer als das Reddit-Minimum erkennt.

  5. 05
    Veröffentliche.

    Dein Link: prostir.build/yourhandle/three-feeds. Einmal in ChatGPT, Claude oder Codex CLI hinzufügen. Dasselbe.

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Die Referenz-Sets, die die Agent wirklich liest

Jedes Set ist ein kleiner Stapel echter Posts, die genau auf dieser Plattform funktioniert haben.

doc reddit/voice-rules.md Kleinschreibung, keine Marketing-Wörter, Geschichte zuerst.
doc reddit/two-strong-posts.md Hoch geupvotete Threads, Hook annotiert.
doc linkedin/voice-rules.md Kurze Zeilen, konträre Eröffnung, sanfter Call.
doc linkedin/two-strong-posts.md Posts mit großer Reichweite, Hook getaggt.
doc x/voice-rules.md Unter 280 Zeichen, keine Listen-Emojis, ein starkes Substantiv.
doc x/two-strong-posts.md Posts mit hohem Engagement im Limit.
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So baust du das in Claude Code

Ein Chat, eine Agent, drei Voice-Sets.

Claude Code

Bau mir auf Prostir einen Social-Writer, der die Stimme nimmt, sobald ich die Plattform nenne. Ich füge gleich sechs Referenzposts ein.

prostir_agents_design_interview

Bestätige: eine Agent, drei Plattform-Sets (reddit, linkedin, x), Routing im System Prompt. Längen-Tool hinzufügen? Empfohlen.

Ja. Blockiere KI-typische Wörter wie entfessle das Potenzial und in der schnellen Welt von heute.

prostir_agents_build

Agent angelegt, sechs Wissensdateien angehängt (zwei pro Plattform), length_guard.js hinzugefügt, Routing-Regeln verbunden, veröffentlicht unter /yourhandle/three-feeds. ✓ Fertig.

Probier: ein LinkedIn-Post darüber, wie ich das in fünf Minuten ausgerollt habe. Das Routing nimmt die LinkedIn-Stimme, das Längen-Tool prüft die Länge, blockierte Wörter werden schon im Entwurf entfernt.

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Nachher: ein Prompt, die richtige Stimme für die Plattform

  • Du tippst eine Reddit-Antwort für r/SaaS zum Onboarding. Reddit-Stimme, kein Marketing-Lärm.
  • Du tippst einen LinkedIn-Post, konträre Eröffnung, 800 Zeichen. LinkedIn-Stimme, Hook zuerst, sanfter Call.
  • Dein Assistent öffnet denselben Link. Dieselben Sets. Schluss mit drei kopierten Prompts.

Was veröffentlicht wird

Eine veröffentlichte Agent unter deinem eigenen Link. Du tippst Plattform und Blickwinkel. Die Agent nimmt das passende Voice-Set, schreibt den Text und markiert Posts, die das Format dieser Plattform brechen.

Bereit zum Start?

Ein Nachmittag von der Idee zum live Link.

Leg rein, was nur du hast. Schreib die Regeln in normaler Sprache. Öffne den Link in ChatGPT, Claude oder auf deiner Seite. Veröffentliche den Agenten, den nur du veröffentlichen konntest.

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