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Case 03

Formel- und Preisrechner

Ein Unternehmen legt Pricing, Steuern, Scoring oder Regeln in ein JavaScript-Tool, damit Antworten stabil rechnen.

JavaScriptJintFormelnDeterministisch

Rechner bauen Fallstudien

In einem KI-Client oeffnen

In ChatGPT oeffnen In Claude oeffnen

01 · Vor Prostir liegt die Formel außerhalb des Chats

Das Unternehmen hat die Formel in Spreadsheet, SOP oder Pricing Sheet, aber der Kunde fragt im Assistenten.

02 · Was sich in der Berechnung ändert

Der Kunde fragt natürlich, aber die Antwort hängt von exakten Inputs und stabiler Geschäftsregel ab.

SzeneIntervention

03 · Nach Prostir ist die Antwort deterministisch

Nach Prostir ist die Antwort deterministisch Creators veröffentlichen deterministische Berechnungen, nicht nur Wissensantworten.

04 · Case Roadmap

Case Roadmap Jetzt: die Formel als benanntes JavaScript-Tool mit Parameterbeispielen codieren.

Case 03

Eine KI-App spricht natürlich, ruft eine kontrollierte JavaScript-Funktion auf und erklärt das Ergebnis.

Ein Unternehmen legt Pricing, Steuern, Scoring oder Regeln in ein JavaScript-Tool, damit Antworten stabil rechnen.

Zielgruppe Berater, Buchhaltung, Agenturen, Operations und SaaS-Teams mit wiederholbaren Formeln.

Ergebnis Eine KI-App spricht natürlich, ruft eine kontrollierte JavaScript-Funktion auf und erklärt das Ergebnis.

Build-Stack JavaScript · Jint · Formeln · Deterministisch

Case 03

Formel- und Preisrechner

Ein Unternehmen legt Pricing, Steuern, Scoring oder Regeln in ein JavaScript-Tool, damit Antworten stabil rechnen.

01

Vor Prostir liegt die Formel außerhalb des Chats

Das Unternehmen hat die Formel in Spreadsheet, SOP oder Pricing Sheet, aber der Kunde fragt im Assistenten.

Das Risiko ist improvisierte Mathematik, wenn das Ergebnis Preis, Eligibility, Scoring oder Planning beeinflusst.
Prostir verschiebt die Regel in ein JavaScript Tool mit Inputs und Guardrails für fehlende Daten, Bereiche und verbotene Fälle.

02

Was sich in der Berechnung ändert

Der Kunde fragt natürlich, aber die Antwort hängt von exakten Inputs und stabiler Geschäftsregel ab.

Szene
Intervention
After-state

01 Szene

Der Kunde fragt natürlich, aber die Antwort hängt von exakten Inputs und stabiler Geschäftsregel ab.

02 Intervention

Die App fragt fehlende Zahlen ab, validiert Bereiche und ruft JavaScript auf statt im Chat zu improvisieren.

03 After-state

Der Kunde erhält Zahl, Annahmen und nächste Schritte; die Berechnung bleibt in einem prüfbaren Tool.

03

Nach Prostir ist die Antwort deterministisch

Creators veröffentlichen deterministische Berechnungen, nicht nur Wissensantworten.

Teams mit Spreadsheets oder Pricing Logic liefern Ergebnisse im Chat ohne Kontrollverlust.
Das Unternehmen kann das Tool prüfen und verbessern, ohne die App neu zu bauen.

04

Case Roadmap

Jetzt: die Formel als benanntes JavaScript-Tool mit Parameterbeispielen codieren.

Danach: Validierung, Fragen für fehlende Inputs, Annahmen und Fehlermeldungen ergänzen.
Später: das Tool in Pricing-, Scoring-, Planning- oder Eligibility-Apps mit Quoten wiederverwenden.

Dieses Muster bauen

Eine KI-App spricht natürlich, ruft eine kontrollierte JavaScript-Funktion auf und erklärt das Ergebnis.

Ein Unternehmen legt Pricing, Steuern, Scoring oder Regeln in ein JavaScript-Tool, damit Antworten stabil rechnen.

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