Prostir

Наочний приклад

Керований чат із політик для повторюваних внутрішніх питань

Цей ілюстративний сценарій показує окремий Agent Prostir, зібраний із затверджених файлів процедур. Пошук по знаннях вмикають лише після готовності ресурсів; доступ видають через OAuth для підтверджених точних email-адрес або нормалізованого точного домену компанії. AI-клієнт може працювати з Agent лише тоді, коли це підтримують акаунт, конектор, транспорт і автентифікація користувача.

01

До: процедури є, але актуальну відповідь знайти довго

  • Люди повторюють ті самі питання, бо затверджене джерело й власника політики важко знайти.
  • Чутливий виняток усе одно має схвалити людина; відповідь у чаті не є дозволом.
02

Ілюстративний сценарій у Prostir Studio

Це демонстрація продукту, а не впровадження клієнта чи виміряний результат.

  1. 01
    Обери й затвердь файли процедур.

    Завантаж затверджені експорти або файли як ресурси Agent; прямий конектор до зовнішнього диска тут не припускається.

  2. 02
    Побудуй знання, перевір їх і лише тоді ввімкни пошук.

    Метадані джерела й версії показуються тільки коли build і citation data готові та ввімкнені.

  3. 03
    Створи точні OAuth-гранти.

    Дозволь підтверджені точні email-адреси або один нормалізований точний домен компанії — без suffix matching і прихованих посилань.

  4. 04
    Опублікуй окремий Agent.

    Канонічна адреса має формат https://{slug}.ai.prostir.build, а MCP endpoint — https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; зовнішньому AI-клієнту також потрібна підтримка акаунта, конектора, транспорту й автентифікації.

03

Затверджені джерела знань

Використовуй лише ресурси, які власник схвалив для цього Agent.

docapproved-procedures/Версійовані експорти процедур із зазначеним власником і датою перевірки.
04

Ілюстративна розмова в підтримуваному AI-клієнті

Приклад відповіді, а не живий клієнтський діалог чи гарантія точної цитати.

ChatGPT

Де чинна процедура on-call і хто схвалює виняток?

Приклад відповіді: пошукай у затверджених знаннях, покажи source/version metadata лише коли вони ввімкнені, а виняток передай названому відповідальному.

05

Що може змінити така конфігурація

  • Вона може зменшити повторні пошуки, але не гарантує менше повідомлень у Slack чи використання командою.
  • Після зміни джерела перебудуй knowledge і опублікуй Agent знову, перш ніж вважати оновлення доступним.
  • Ця сторінка описує окремий Agent. Спільні задачі, файли й співпраця належать окремому продукту Team на відповідному custom plan.

Що публікуєш

Після успішної перевірки й публікації фактично збережений slug Agent має адреси за шаблонами https://{slug}.ai.prostir.build і https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; це неживі шаблони, а не URL цього прикладу. Доступ обмежений явними OAuth-грантами. Дані про джерело й версію можуть додаватися до відповіді лише тоді, коли knowledge build і citation metadata готові та ввімкнені; точні цитати, автоматична свіжість, використання командою чи скорочення повідомлень у Slack не гарантуються.

Рішення

Захищена корпоративна база знань із ШІ: Agent для доступу чи Team для співпраці

Обери standalone Agent для контрольованого користування або приватну Team foundation для членства, Tasks, Files, Data, Knowledge й дозволених Agent attachments.

Рішення

Вибери правильну приватну модель знань

Опиши учасників, джерела та рівень співпраці. Ми допоможемо відділити доступ через Agent від custom-plan Team.