Prostir

Przykład ilustracyjny

Czat o procedurach z kontrolą dostępu do powtarzalnych pytań wewnętrznych

Ten poglądowy przepływ pokazuje samodzielnego Agenta Prostir zbudowanego z zatwierdzonych plików procedur. Wyszukiwanie wiedzy włącza się dopiero po przygotowaniu zasobów; dostęp nadaje się przez OAuth dla zweryfikowanych, dokładnych adresów e-mail lub znormalizowanej, dokładnej domeny firmy. Obsługiwany klient AI może użyć Agenta tylko wtedy, gdy pozwalają na to konto, konektor, transport i uwierzytelnianie.

01

Przed: procedury istnieją, ale znalezienie aktualnej odpowiedzi trwa

  • Te same pytania wracają, bo trudno znaleźć zatwierdzone źródło i właściciela procedury.
  • Wrażliwy wyjątek nadal wymaga człowieka; odpowiedź na czacie nie jest zgodą.
02

Poglądowy przepływ w Prostir Studio

To demonstracja produktu, a nie wdrożenie klienta ani zmierzony wynik.

  1. 01
    Wybierz i zatwierdź pliki procedur.

    Prześlij zatwierdzone eksporty lub pliki jako zasoby Agenta; nie zakładamy bezpośredniego konektora do zewnętrznego dysku.

  2. 02
    Zbuduj wiedzę, sprawdź ją, a dopiero potem włącz wyszukiwanie.

    Metadane źródła i wersji pojawiają się tylko wtedy, gdy build i cytowania są gotowe oraz włączone.

  3. 03
    Utwórz dokładne granty OAuth.

    Zezwól na zweryfikowane, dokładne adresy e-mail lub jedną znormalizowaną, dokładną domenę firmy; bez dopasowania końcówki i ukrytych linków.

  4. 04
    Opublikuj samodzielnego Agenta.

    Adres kanoniczny ma wzorzec https://{slug}.ai.prostir.build i https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; zewnętrzny klient AI wymaga też obsługiwanego konta, konektora, transportu i uwierzytelniania.

03

Zatwierdzone źródła wiedzy

Używaj tylko zasobów zatwierdzonych dla tego Agenta przez odpowiedzialną osobę.

docapproved-procedures/Wersjonowane eksporty procedur z właścicielem i datą przeglądu.
04

Poglądowa rozmowa w obsługiwanym kliencie AI

Przykładowa odpowiedź; nie jest to prawdziwa rozmowa klienta ani gwarancja dokładnego cytatu.

ChatGPT

Gdzie jest aktualna procedura dyżuru i kto zatwierdza wyjątek?

Przykładowa odpowiedź: wyszukaj w zatwierdzonej wiedzy, pokaż źródło i wersję tylko przy włączonych metadanych, a każdy wyjątek skieruj do człowieka odpowiedzialnego za decyzję.

05

Co może zmienić ta konfiguracja

  • Może ograniczyć powtarzane wyszukiwanie, ale nie gwarantuje mniej wiadomości na Slacku ani przyjęcia przez zespół.
  • Po zmianie źródła przebuduj wiedzę i opublikuj ponownie, zanim uznasz aktualizację za dostępną.
  • Ta strona opisuje samodzielnego Agenta. Wspólne zadania, pliki i współpraca należą do osobnego produktu Team w odpowiednim planie niestandardowym.

Co publikujesz

Po udanej walidacji i publikacji faktycznie zapisany slug Agenta korzysta ze wzorców https://{slug}.ai.prostir.build i https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; to nieaktywne wzorce, a nie URL tego przykładu. Dostęp jest ograniczony do jawnych grantów OAuth. Metadane źródła i wersji mogą towarzyszyć odpowiedzi tylko wtedy, gdy build wiedzy i cytowania są gotowe oraz włączone; nie gwarantujemy dokładnych cytatów, automatycznej aktualności, wdrożenia ani mniejszej liczby wiadomości na Slacku.

Rozwiązania

Prywatna baza wiedzy AI: Agent do pytań czy Team do współpracy

Wybierz standalone Agent do kontrolowanego użycia albo prywatną Team foundation dla membership, Tasks, Files, Data, Knowledge i Agent attachments.

Rozwiązania

Wybierz właściwy model prywatnej wiedzy

Opisz uczestników, źródła i poziom współpracy. Pomożemy oddzielić dostęp przez Agent od custom-plan Team.