Prostir

Illustrativt eksempel

En tilgangsstyrt policychat for gjentatte interne spørsmål

Denne illustrerende flyten viser en frittstående Prostir Agent bygget av godkjente prosedyrefiler. Kunnskapssøk aktiveres først når ressursene er klare; tilgang gis med OAuth til verifiserte, eksakte e-postadresser eller bedriftens normaliserte, eksakte domene. En støttet AI-klient kan bare bruke Agenten når konto, kobling, transport og autentisering støtter det.

01

Før: prosedyrene finnes, men det tar tid å finne det gjeldende svaret

  • De samme spørsmålene gjentas fordi den godkjente kilden og policyeieren er vanskelige å finne.
  • Et sensitivt unntak krever fortsatt et menneske; et chatsvar er ikke en godkjenning.
02

Illustrerende flyt i Prostir Studio

Dette er en produktdemonstrasjon, ikke en kundeimplementering eller et målt resultat.

  1. 01
    Velg og godkjenn prosedyrefilene.

    Last opp godkjente eksporter eller filer som Agent-ressurser; ingen direkte kobling til en ekstern disk forutsettes.

  2. 02
    Bygg kunnskapen, gå gjennom den og aktiver deretter søk.

    Kilde- og versjonsmetadata vises bare når bygget og siteringsdata er klare og aktivert.

  3. 03
    Opprett eksakte OAuth-tillatelser.

    Tillat verifiserte, eksakte e-postadresser eller ett normalisert, eksakt firmadomene; aldri suffikssamsvar eller en skjult lenke.

  4. 04
    Publiser den frittstående Agenten.

    Den kanoniske adressen følger https://{slug}.ai.prostir.build og https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; en ekstern AI-klient krever også støttet konto, kobling, transport og autentisering.

03

Godkjente kunnskapskilder

Bruk bare ressurser som en ansvarlig har godkjent for denne Agenten.

docapproved-procedures/Versjonerte prosedyreeksporter med eier og gjennomgangsdato.
04

Illustrerende samtale i en støttet AI-klient

Eksempelsvar; ikke en ekte kundesamtale eller garanti for eksakte sitater.

ChatGPT

Hvor er den gjeldende vaktprosedyren, og hvem godkjenner et unntak?

Eksempelsvar: søk i den godkjente kunnskapen, vis kilde og versjon bare når metadata er aktivert, og send unntak til den ansvarlige personen.

05

Hva dette oppsettet kan endre

  • Det kan redusere gjentatte oppslag, men garanterer verken færre Slack-meldinger eller bruk i teamet.
  • Når en kilde endres, må kunnskapen bygges på nytt og Agenten publiseres igjen før oppdateringen regnes som tilgjengelig.
  • Siden beskriver en frittstående Agent. Delte oppgaver, filer og samarbeid hører til det separate Team-produktet på den aktuelle tilpassede planen.

Hva blir publisert

Etter vellykket validering og publisering følger Agentens faktisk lagrede slug mønstrene https://{slug}.ai.prostir.build og https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; de er ikke aktive mønstre, ikke URL-en til dette eksemplet. Tilgangen er begrenset til eksplisitte OAuth-tillatelser. Kilde- og versjonsmetadata kan bare følge svar når kunnskapsbygget og siteringsdata er klare og aktivert; eksakte sitater, automatisk aktualitet, bruk eller færre Slack-meldinger loves ikke.

Løsninger

Intern AI-kunnskapsbase: Agent for svar eller Team for samarbeid

Velg en standalone Agent for kontrollert bruk eller en privat Team foundation med medlemskap, Tasks, Files, Data, Knowledge og Agent attachments.

Løsninger

Velg riktig privat kunnskapsmodell

Beskriv mennesker, kilder og samarbeid. Vi skiller tilgang via Agent fra en custom-plan Team.