Ein zugriffsgesteuerter Policy-Chat für wiederkehrende interne Fragen

• Dieselben Fragen kommen wieder, weil freigegebene Quelle und Policy-Verantwortliche schwer auffindbar sind.
• Eine sensible Ausnahme braucht weiterhin einen Menschen; eine Chat-Antwort ist keine Genehmigung.

Dies ist eine Produktdemonstration, keine Kundenimplementierung und kein gemessenes Ergebnis.

1. 01
   Wähle die Verfahrensdateien aus und gib sie frei.

   Lade freigegebene Exporte oder Dateien als Agent-Ressourcen hoch; ein direkter Connector zu einem externen Drive wird nicht vorausgesetzt.

2. 02
   Baue das Wissen auf, prüfe es und aktiviere dann die Suche.

   Quellen- und Versionsmetadaten erscheinen nur, wenn Build und Zitationsdaten bereit und aktiviert sind.

3. 03
   Erstelle exakte OAuth-Freigaben.

   Erlaube verifizierte exakte E-Mail-Adressen oder eine normalisierte exakte Firmendomain; niemals Suffix-Matching oder einen nicht gelisteten Link.

4. 04
   Veröffentliche den eigenständigen Agent.

   Die kanonische Adresse folgt https://{slug}.ai.prostir.build und https://{slug}.ai.prostir.build/mcp; ein externer KI-Client braucht außerdem ein unterstütztes Konto, Connector, Transport und Authentifizierung.

Nutze nur Ressourcen, die ein Verantwortlicher für diesen Agent freigegeben hat.

Beispielantwort; kein echtes Kundengespräch und keine Garantie für exakte Zitate.

• Sie kann wiederholte Suchen reduzieren, garantiert aber weder weniger Slack-Nachrichten noch Teamnutzung.
• Nach einer Quellenänderung müssen Wissen neu gebaut und der Agent erneut veröffentlicht werden, bevor das Update als verfügbar gilt.
• Diese Seite beschreibt einen eigenständigen Agent. Gemeinsame Aufgaben, Dateien und Zusammenarbeit gehören zum separaten Team-Produkt im passenden individuellen Tarif.